预告：大数据征信如何为一个人建立数据肖像？

“凡走过必留下痕迹”，大数据时代，你的一举一动都在为你建立一个电子档案，从你有多少张信用卡、每个月消费多少、还款记录如何到你喜欢浏览什么网站、手机是什么型号甚至IP地址对应的位置，有一万多个词条可以刻画你的肖像，银行在不需要跟你打交道的情况下可以靠这种数据肖像决定要不要给你放款、放多少合适。这就是大数据征信。

每个人每天会产生无数的信息，征信机构如何从这里面抽丝剥茧找到有效的数据，又如何给每个数据设置合理的权重去建立模型？机器出现故障之后又如何修正？我们请到了在征信上有多年经验的嘉宾、冰鉴科技创始人兼CEO顾凌云来为我们解答。

顾凌云，在创建冰鉴科技之前，顾凌云是 Turbo Financial Group 的联合创始兼首席风控官 ；更早之前，顾凌云在美国知名金融科技公司ZestFinance 担任要职，作为模型组创始人，全面负责模型组的研发工作，专注于将大数据领域的算法与技术，应用在个人信用评级领域 。

在离开 Zest Finance 和创建 Turbo Financial Group 之前，顾凌云还短暂担任过 Kabbage 的首席科学家，着重研发针对小微企业的信用评估——顾凌云是大数据征信领域数一数二的专家。