期待了许久，中国国内最具影响力的前沿科技活动——
「CCF - GAIR」全球人工智能与机器人峰会，今天终于如约在深圳大中华喜来登酒店正式开幕。
此次大会围绕着计算机视觉与NLP、自动驾驶、医疗机器人、金融科技、机器人与自动化，五个主题展开，在议程上共设有开幕式和11个细分的专场。数十位大咖将在这些活动中带来他们的宝贵分享，让参加本次大会的观众们最直观地了解到这些前沿科技的最新情况。
在7月7号第一天的活动中，我们首先看到了精彩的开幕式，以及一众学术界大咖驾临的人工智能前沿专场。说了这么多，快让我们来回顾一下CCF-GAIR大会第一天的精彩内容吧。
简短但精炼的开幕式
「CCF - GAIR」大会主席、香港中文大学（深圳）校长徐扬生
作为第一个环节，此次「CCF - GAIR」大会的开幕式并没有很复杂。首先上台致辞的是「CCF - GAIR」大会主席、香港中文大学（深圳）校长徐扬生。简短的致辞只围绕一个问题展开——为什么我们要召开「CCF - GAIR」？
当今 AI 和机器人革命浪潮下，包括我国在内的各国政府和投资界，都意识到推动这两个领域各个方面的全球协作、迎接机遇与挑战的重要性。而拥有完备制造产业链、作为改革开放窗口的深圳，则是推动 AI 与机器人行业产、学、研跨界协作的理想中心。
简短的致辞不仅透露出了筹划「CCF - GAIR」大会的信心，同时也是为了让一众前沿科技大咖能够早点上台。由此，本次大会也正式进入了第一个专场——人工智能发展前沿专场。
人工智能发展前沿专场
发展前沿：两位院士，一位美国AI学会主席
虽然是第一个专场中的第一个Session，但我们一口气便迎来了3位超重量级嘉宾，他们同时还带来了自己深度的分享内容（排名不分先后），每位的分享时间：
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中国工程院院士、原常务副院长潘云鹤教授——《中国新一代人工智能》；
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中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛——《模式识别研究的回顾与展望》；
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美国人工智能学会主席、亚利桑那州立大学教授Subbarao Kambhampati——“他眼中的人工智能”。
中国工程院院士、原常务副院长潘云鹤教授
在今天的分享过程中，这三位重量级嘉宾也分享出了很多精彩的内容。以潘云鹤教授为例，在分享中就给出了中国新一代人工智能研究方向的建议：
大数据智能：形成从数据到知识、到智能的可解释的和更通用的能力。
群体智能：研究群体智能在互联网上的激励与涌现、协同与演化、感知与学习等技术及支撑环境。
跨媒体智能：研究语言、视觉、图形、听觉和各种传感器等多媒体感知分析和语义相通相容的理论、方法和模型。
人机混合增强智能：研究脑机协同的环境/情境理解、自然交互、知识学习、动作控制与决策的理论、方法和技术。
自主智能系统：以海、陆、空、天自主无人载运操作平台、复杂无人生产加工系统等为典型对象，深入研究智能自主系统的技术、架构、平台和设计标准。
中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛
本环节中的另一位院士，中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛也就其研究多年的模式识别领域，总结出了3条宝贵看法：
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模式识别是人类最重要的智能行为，是智能化时代的关键使能技术；
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鲁棒性、自适应性和可泛化性是模式识别面临的三大瓶颈；
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向生物系统学习、结构与统计相结合，数据与知识相结合，并充分利用海量的互联网数据，是特别值得关注的研究方向。
美国人工智能学会主席、亚利桑那州立大学教授Subbarao Kambhampati
这一环节的最后一位嘉宾是远道而来的AAAI（美国人工智能学会）的主席，Subbarao Kambhampati教授。在今天的现场演讲中，他分享了应该如何谨慎对待人工智能的看法：
像犯罪分子行为预测这样的系统是非常有争议的，必须要有合理、公平、道德的理由。AI现在是强有力的技术。很多公司对其进行了商业化，所以我们需要促进审慎的、有伦理的AI的发展。同时，我们在人工智能领域还有很多挑战，例如，如何让机器能理解语言背后的含义，如何让人工智能对世界有完整的理解，如何让人机交互不会有不良事件。
他同时还认为：“人类会对周围的环境、事物有情感上的反应。这是我们的情感的智能和社会的智能。我们需要社会的智能和情感的智能来弥补机器所不具备的这两部分的技能。”
学术前沿：预见未来人工智能
人工智能的发展异常神速，空前的热情也将学术界推到了风口浪尖。很多先进的学术研究在非常短时间内就已经开始转化为解决方法，甚至应用。所以在此次的「CCF - GAIR」大会上，我们也请来了两位世界级重磅嘉宾，他们同样带来了极为珍贵的分享：
美国工程院院士、卡内基·梅隆大学教授金出武雄教授
首先分享的是金出武雄教授，他首先举了一个自己实验室的成果：一个能够在雨夜躲开雨点照明的汽车智能大灯。整体效果可以在损失10-15%照明亮度的同时，提高驾驶者60%的视野，极大地提高了雨夜的驾驶安全性。同时，这个案例也强有力地说明了：在新技术面前，很多原有的不可能，正在变为可能。
当然CMU的研究范围并不仅限于车灯，更不会仅限于其上世纪80年代就已经开始研究的自动驾驶。在这次的大会上，金出武雄教授还展示了他们在智能无人机方面的相应成果。
伦敦大学学院教授汪军
在金出武雄教授之后，来自UCL（伦敦大学学院）的汪军教授也在大会现场专门分享了自己关于群体智能的一些研究。
