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今天分享的是：大模型专题：大模型领航者AIGC 实践案例集锦
报告共计：234页
《大模型领航者AIGC实践案例集锦》由极客邦科技出品，涵盖多方面大模型相关内容。
在大模型与商业结合方面，钉钉总裁叶军介绍了钉钉如何借助大模型实现智能化，如文档阅读助手通过抽取式和生成式方法解决长文章摘要问题，还优化了智能问答等功能。京东商家智能助手基于Multi-Agents理念搭建在线推理服务架构，实现功能型Agent与Master Agent协同工作，提升商家经营效率。
企业生产提效领域，字节跳动代码生成Copilot产品在理解复杂代码结构和项目架构方面不断进步，通过优化数据构建、模型训练方法及集成多种技术提升代码生成和编辑效率。大语言模型还可助力智能运维架构，如SRE-Copilot框架结合多种技术提升故障诊断效率，实现工作流构建和自动识别推荐等功能。腾讯云专家分享了AI代码助手在编程中的作用，包括应对安全性与隐私问题及对开发者角色的影响。
垂直行业中，医疗大模型虽有潜力但面临现实问题，如成本、部署及接受度等，云知声山海大模型在医疗领域通过数据处理、技术选择等方式探索落地。AI老师结合大模型有优势也有不足，如阅读领域表现良好但课程设计等方面仍需提升。4人团队利用大模型创造近千万业务价值，通过合理选择基础模型、引导大模型输出及评估回应等方式，解决安全性和合规性问题。
技术实践方面，快手总结超大规模集群下大语言模型训练方案，解决通信占比大等挑战。零一万物和华为昇腾也分别在大模型推理优化和软硬件方案上进行探索。智能体技术发展趋势、落地挑战及未来前瞻也在文中有所涉及，包括与开放领域融合、落地困难及未来发展方向等问题。
以下为报告节选内容
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