也许变化会造成镇痛，但这些镇痛一定是暂时的，长远来看，人类必将永生。
作者：大徐
最近2年人工智能领域异常火爆，无论是概念层还是在应用层都有所突破，随即产生了一种声音，预言人工智能会让我们中的大多数人失业。
这似乎不是危言耸听，因为现实世界确实已经发生这样的事，在很多普通人能接触到的领域里面，“人”这种劳动力资源已经被替代或者被部分替代了。
这对我们的传统型思维的挑战太大了，人类一直是世界上最聪明的生物，人类的大脑还有巨大的潜力，现实世界和抽象世界都超级复杂。
关键词
人工智能、产品经理、方法论
作为一个理科生，一个产品经理，一个人工智能的门外汉，我尝试用逻辑推理分析一下人工智能是否可以代替产品经理的问题。首先抛出我对此问题的看法：
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人工智能完全可以替代产品经理的工作，尤其是初中级的产品经理；
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应用人工智能的终极结果，肯定是服务人类、解放人类，镇痛只是暂时的；
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基于2，大量的服务行业因为人类的情感需求而不会被替代；
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短期趋势比我们想的要快，长期趋势比我们想的要慢。
在应用层面，我们身边已经有不少人工智能存在了，虽然目前大多还属于尝试阶段，但趋势已经非常明显。
比如最近火热的围棋人工智能程序AlphaGo，已经碾压了全世界的顶尖棋手，目前的判断是在所有的棋牌类游戏里，人类都已经不是人工智能的对手。
比如苹果手机上面的Siri，通过智能语音控制可以实现很多辅助服务，使用它的人真的能够感受到一个助手的存在。在客服领域，目前也有诸多虽然粗糙但也确实能解决一些问题的智能客服机器人，虽然存在诸多诟病但这个替代节奏异常清晰。
比如在金融交易领域，很多年以前就已经出现了自动化交易，利用模型而不是经验和消息进行大量的、理性的、极速的交易。
其他行业和领域内的例子还可以举出很多，那么我们不禁要思考：
什么样的工作可以被人工智能替代呢？
第一类，最容易被替代的是重复性工作。
比如制造业的工人、各行各业的客服，这类职业是最先被替代的，这些变化目前正在发生中。带有一定智能的机器具备人类所不具备的很多优势，精度高、强度大、全年无休、任劳任怨。
第二类，较容易被替代的是专业性工作。
比如产品经理、医生、翻译，这类职业只要人工智能足够强大、足够经济就一定会被替代，这些变化在不久的将来一定会发生。专业性工作普遍解决的是一些比较复杂的问题，需要大量知识、经验、技能、方法，曾经认为在这个阶层无法企及的人工智能现在已经在挑战了。
第三类，很难被替代的是创造性工作。
比如科学家、艺术家，这类职业一般处于人类认知的边界上，目前似乎还看不到人工智能可以替代的可能。以上分类肯定无法覆盖全部工作，而且也未必准确，只是从人工智能的替代性考虑的一种归集。
回归正题，我是从两个方面推理出产品经理可以被人工智能替代的：一是产品经理的工作本质，二是产品经理的专业技能。
无论是工作本质还是专业技能，都可以展开成一棵树，讨论太多的细枝末节没有必要，今天只去繁就简的讨论最核心的内容。
产品经理的工作本质
产品经理的工作本质是发现问题、分析问题、解决问题的工作循环，这个循环是在量具体工作上面的抽象概括，我们无需讨论用户需求、商业模式、数据分析、项目管理等等细节。所有的工作都在这个循环内，产品经理们们天做的事情、每个做的项目、每个产品，抽象出来都是在做这个循环。下面就工作本质的三个循环分别展开叙述：
▍发现问题
无论是发现新的商业机会、发现新的产品机会、发现新的用户需求、发现用户需求的变化、发现现有产品的问题，这些都属于发现问题范畴。指的是通过一系列的技能、经验、感觉，找到世界并不美好的地方，找到可以为止努力工作并取得成就的机会。这项工作对产品经理的要求最高，不确定性大、信息量大、复杂度高、具备一定的创造性，是人工智能最难解决的部分。
但仔细想想，人工智能的优势不就是解决此类问题吗？围棋的可能性非常大，已经超过了人脑的计算能力，上千年积累下来的经验似乎未必可靠，AlphaGo已经展示出了令人惊异的能力。实际情况是我们发现的绝大多数问题，未必是问题，或者未必能解决的很好。在互联网领域里面，通常我们会认为失败是件正常的事，快速试错是必不可少的过程。这些常识其实表明了一个事实，对于人类而言，发现问题的复杂度、可能性非常大，大到超过了我们的能力，因此我们做不好这件事。
▍分析问题
在发现问题之后就是分析问题，指的是通过一系列的技能、经验、感觉，找出问题的原因以及解决方向。这项工作对产品经理的要求次高，原因在于分析过程基本可以通过方法论搞定。
也就是说，只要对问题本身足够了解、具备一定的方法，完成分析问题的工作不是件特别复杂的事情，是人工智能较难解决的部分。
只要投入足够多，相信人工智能具备分析问题的能力并不是一件特别难的事，对数据的分析、多逻辑的分析、对市场的分析、对用户的分析，这些人工智能都可以做的又快又好。或者说分析问题这件事本身，因为已经框定了一定的范围，因为主要是依靠方法和套路，因此是人工智能相对比较擅长的工作。
▍解决问题
解决问题的范畴包括，根据分析得出的结论形成解决方案、实施、试错、总结，从新进入工作循环。这项工作对产品经理的要求较低，原因在于其更多是事务性工作，按照固定的套路去做就可以了，是人工智能最容易解决的部分。
