纽约大学朗格医学中心的Hasan Jilaihawi博士在SCCT 2017大会上谈及这项技术的“守门人”角色并指出,几项研究已表明,FFRCT在确定临床严重冠脉狭窄方面比冠脉CTA检查更加优秀,并能够避免非冠脉狭窄患者使用有创导管检查。这种以算法为基础的技术的主要缺点是它现在只能由第三方公司——HeartFlow非现场计算,周转时间从几小时到几天不等。HeartFlow和GE Healthcare宣布了一项以增加临床可用性和应用技术为目标的新合作关系。早在3月HeartFlow也与Siemens签订了这种协作,允许计算FFRCT技术直接内置于扫描仪并且实时分析疑似的冠脉狭窄。
另一个正在萌芽阶段的FFRCT用途将会是在患者特异性集中参数模型中进行的新型现场FFR预估,这一概念也在SCCT 2017上进行了讨论。乌得勒支大学医学中心的Robbert Van Hamersvelt博士分享了一个正在进行的回顾性研究的结果,用一个原型软件测试了25名疑似CAD的合格患者(39条血管),对其进行了侵入性的FFR 和CTA检查,同时进行的FFRCT 计算对FFR结果单盲。
据Van Hamersvelt所说,该软件识别的冠脉狭窄,假阳性率相比冠状动脉CTA减少了46%,并且计算时间小于10秒。与冠状动脉CTA相比,这一版本的FFRCT有着相似的敏感性,但增加了特异性、阳性预测值、阴性预测值,并且识别狭窄的准确性为50%或更高。
Van Hamersvelt总结道,这种快速的现场FFRCT原型,有可能提高冠状动脉CTA诊断检测血液流动力学上重大狭窄的精确度,从而可以防止不必要的有创检查(冠脉造影)。他还指出,快速、即时的现场FFRCT反馈可能对稳定型冠心病患者来说无关紧要,但对其他情况来说,它将改良临床工作流程,特别是在分段研究或是计划放置支架时。Van Hamersvelt和他的团队计划跟进这个概念,设计前瞻性研究对快速现场FFRCT与传统侵入性FFR进行比较。
至于HeartFlow和扫描仪制造公司之间的协作,如Siemens和GE Healthcare,正以一种积极的方式做出改变。因为良好的图像质量是必要的,可以改善FFRCT的结果。另一方面,希望HeartFlow继续在所有供应商平台上开发软件,为尽可能多的患者提供服务。因为所有最近的研究结果都指出,这可能可以防止不必要的侵入性导管检查。这样的合作将增加FFRCT技术在美国的可行性,并更好的理解它在临床实践中的作用。
HeartFlow表示它已获得了美国医学会Ⅲ类CPT(当代操作术语集)代码,这将有助于FFRCT的报销(花费约1500美元)。但需要注意的是如何在实践中使用它,并且进一步研究它在患者诊疗流程中的作用。