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【行业分析】2025年,干什么能赚钱?

CDA数据分析师  · 公众号  · 大数据  · 2025-01-08 09:16

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2025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖:

2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了,赚钱越来越难了,再加上有不少朋友失业、裁员、降薪、甚至破产,大家都生活在焦虑之中。

事实上,无论过去如何,你我只属于当下和未来。2025年,是我们重新定义自我的时刻,是追寻梦想、超越极限的最佳时机。面对崭新的2025年,普通人做些什么能赚钱逆袭呢?

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一、前期准备和思考

要想赚到钱,最关键的是选择一个合适的赛道。每个行业,都有人能赚的到钱,有人赚不到钱。每个人,都有自己的长板,有自己的短板。


一个行业如果是适合我们的,又是我们擅长和喜欢的,那我们在这个行业中就事半功倍,更容易拿到结果。一个行业如果是不适合我们的,不是我们擅长和喜欢的,那我们在这个行业中就事倍功半,甚至可能铩羽而归。


有句话说:“内行看门道,外行看热闹”。要想从一个行业拿到结果,我们就不能只看热闹,不能只看谁谁谁做了这个赚钱很快我们就入行;而是要探究这个行业的门道。


首先:要看行业规模
可以通过一些行业分析报告,了解行业的现状及发展趋势。行业的盘子大做得才有意义,规模大的行业,企业只要占领1%的市场规模就有可能赚的盆满钵满。规模小的行业,即便企业占据了50%的市场,收入也可能仅仅是能让自己存活下去。

其次:要了解行业在生命周期中所处的阶段

行业一般都会有萌芽,成长、成熟、衰退四个阶段。很少能有行业经久不衰。所以我们在选择行业时要尽量选择成长期,这个阶段通常是高速发展,就如雷军说的,风口上的猪也会飞一样。踏入就是赚到。


那如何看是否为成长期呢,还是需要通过行业报告,看行业的细节,如果报告中提及行业热度已过,那么这个行业就会往两个方向发展,一个是一直衰退下去;一个是虽然在衰退,但是有减速,并且该行业的技术普及度提升。若是后者,那行业就正在进入成长期。另一个方法,就是看行业是否已经有绝对头部企业,如果有,那多半也不是成长期了。


再次:要了解行业的上下游产业情况
成熟的行业一般都会有成熟的产业链。产业链逐渐成形的过程,也是行业从成长期走向成熟期的过程。这时我们还需要考虑整个行业在产业链中的位置,也就是所谓的行业地位或行业价值。可以通过行业报告,来看行业图谱,如果图谱已经健全,那行业基本也快或正处于成熟期了。


最后:还要要分析国情
国家政策的大方向会决定行业的大环境。比如解决降低碳排放,节能环保,人口老龄化问题,弘扬万众创新、互联网+战略等等。


很多好的行业都是由政府在推动的,例如新能源行业。可以关注一些国家发改委的红头文件。如果看不懂也可以看一些网站资料,例如人民网、各种财经网等等。


获取行业信息的渠道很多,一定要多方搜集信息,日常多积累和思考。对各行各业了解越多,获取的信息越多,就越能在行业选择中掌握主动权。如果你正在犹豫是否转行做数据分析,可以扫码测试自己的数据分析水平,推动科学决策。



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二、如何选择行业和赛道?

我们常说“努力是成功的关键”,但越来越多的案例表明,选择正确的行业和赛道,才是决定个人未来命运的核心。

无论是求职还是创业,热情和拼搏精神固然重要,但如果没有选对方向,努力可能事倍功半,甚至是无用功。


2025年比较推荐的行业和赛道:


一、人工智能

人工智能与机器学习将在更多行业实现深度应用,如医疗保健领域的精准诊断和个性化治疗方案制定,金融服务领域的风险评估和智能投资顾问,制造业的智能生产和质量控制等。同时,与之相关的数据标注、算法优化、算力服务等细分领域也将迎来快速发展。


二、VR与AR

虚拟现实(VR)与增强现实(AR)设备的性能将进一步提升,价格更加亲民,内容生态也将更加丰富。除了游戏领域,在教育、工业设计、培训、建筑设计展示、旅游等行业的应用也将不断拓展,带动相关硬件制造、软件开发、内容创作等产业快速发展。


三、生物医疗

生物技术与基因编辑行业是个不错的选择。基因编辑技术的临床应用将不断拓展,为攻克癌症、罕见病等疑难病症带来希望。个性化医疗将快速发展,根据患者的基因特征制定精准的治疗方案。此外,生物农业领域,通过基因编辑技术培育更具抗病虫害能力、更高产优质的农作物品种也将是重要发展方向。


四、数据经济

电子商务将继续保持增长,直播带货、社交电商等新模式不断涌现。数字金融服务将更加普及和便捷,移动支付、数字货币、区块链技术等将在金融领域得到更广泛的应用。此外,数字文化产业,如数字影视、数字音乐、数字游戏等也将迎来新的发展机遇。

五、数据分析

数据分析是通过适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。


在未来,数据分析被广泛应用在各个领域,例如:市场营销,通过分析用户行为数据预测市场趋势,制定营销策略。企业管理,通过分析企业运营数据,发现潜在问题和机会,支持决策等。

在上述提到的五个赛道中,数据分析行业是进入门槛相对较低,大多数普通人都能够得着的领域,所以建议可以重点关注这个领域尤其是对于失业或者想转行的小伙伴来说,进入数据分析行业是一个不错的选择。























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数据分析前景如何?

2023世界经济论坛发布的《未来就业报告》,预测了未来五年内增长最快的十大岗位,其中就包括了人工智能与机器学习专业人员、数据分析师和科学家和数字化转型人员。

阿里创始人马云在接受CNBC(美国消费者新闻与商业频道)采访时也说到:整个世界将变成数据,我认为这还是只是数据时代的开始。


数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……



在这个数据驱动的时代,数据分析已经成为了企业决策的核心。它不仅帮助我们从海量数据中提取有价值的信息,还能预测市场趋势,优化业务流程,几乎是每个职场人必修的课程。


普通人进入数据分析行业,有一种偷懒但高效的办法,那就是考一个CDA数据分析证书。所谓CDA(Certified Data Analyst),全称是数据分析师认证,是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。


CDA数据分析师认证考试,正是为了培养和选拔具备专业知识和技能的数据分析人才而设立的。通过参加并通过CDA认证考试,将能够证明自己具备了在数据分析领域深入学习和实践的能力,这将极大地提升你的个人竞争力和职业发展潜力。







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CDA数据分析师是含金量最高,知识体系最完整的,考过了CDA数据分析师一级,几乎就具备了基本的数据分析能力,8小时工作5分钟搞定。考过了二级就具备了进大厂的能力,很多大厂实战问题在备考二级的时候都会学到,想提升数据思维能力和数据分析技能的,可以扫码CDA认证小程序,开启刷题之旅,了解自己的数据分析水平。

近来就业比较艰难,CDA数据分析师认证对于求职很有帮助。在刷招聘软件的时候可以看到,很多企业在招聘时会注明CDA数据分析师持证人优先。
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