走自己的路
让别人无路可走
各位模友是否还记得这篇文章《
算法胜利，人类自由意志将终结
》，
尤瓦尔·赫拉利的
《未来简史》和
《人类简史》。
在他看来，人类祖先智人之所以能够崛起统治地球，是因为其拥有强大的虚构能力，人类现存的一切——国家、宗教、企业等都是虚构出来的现实，是一种基于想象的共同体。正因为有了这样的共同认知，人类才能够有效协作，形成更大规模的全球性连接，才有了地球主宰的地位和今日物质的进步。
书没看没关系，但你一定听过一个传言，随着人工智能的发展，很多人将变得毫无价值，被机器取代。换句话说，我们将只有两条路，
要么被取代
，
要么取代别人
。
如果让小天来选，当然是
“走自己的路，让别人无路可走。”
如果你也这么想，又是想干场大事的小白，那么恭喜你。
“少侠，我看你骨骼清奇，是万中无一的奇才。我有本秘籍，和你有缘，免费送你了”
《Python大法》
为什么又是Python？
编程语言有很多啊，像Matlab， VBA等等。难道是仅仅因为Python长的格外妖娆美艳么？
(Python英译为“莽蛇”)
当然不是。选语言，不仅要看
“外貌”
，还要看
“背景”
。
Python真是背景显赫。
其实，Python更像一个应用商店，里面有各式各样开发好的App，解决相应的问题。如果你需要，拿来用就是。有时候，甚至只需一行代码，就能解决问题。
用业内行话讲，Python有庞大的社区生态和随手拈来的开源系统。而且，IT巨头和大量开发者都还在持续地添砖加瓦。
更过份的是，这些基本都是免费的。
比如，就金融来说，
可以通过爬虫技术获取股票数据，
可以通过文字信息进行文本分析，
可以搭建回测系统，
可以开发交易平台。
而对于科研来说，Python的网络爬虫和文本分析技术早已出现在各种期刊中：
统计研究：
《
一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型
》
统计研究：
《
新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究
》
科技管理：
《
管理研究中基于API的网络数据获取方法浅析
》
旅游论坛：
《
基于旅游博客和论坛提高旅游产品质量的模型研究
》
电力行业信息化年会：
《
网络爬虫在电力广域网信息收集中的应用
》
再高级的，
比如自然语言分析，
比如神经网络、深度学习。
没有做不到，只有想不到。
有个Wind的朋友，跟我讲过一个数据，使用他们接口的，Matlab最多，但Python增长最快，眼看着就快超过Matlab。这也印证了Python不断壮大的社区。
Python是一个生态系统。学习Python，不仅仅是学习语法，
更应该知道该学什么，不需要学什么。
毕竟，大家都这么忙，我们不可能把所有App都撸一遍。
为什么有那么多人选择Python，真的有那么好吗？
大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要
网络采集和数据分析
的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。
因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；
因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；
因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。
而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员、科研人员，想做一次数据分析初体验，
Python无疑是
最适合的入门语言
。
为什么你看了那么多书，仍然学不会？
现在是市面上的Python图书，基本是计算机专业的人写的，你看书的目录，感觉体系好完整，内容好丰富，但是你一章一章都下来，发现作者是按知识板块讲的，各种技术点都列出来了，比如先讲数据导入，举几个例子，然后下一章讲pandas数据整理，又举了一堆小例子，然后再一章线性回归，套用几个例子，再一章逻辑回归，然后对应几个例子。
如果你是数据分析的初学者，当你看完书，要做数据分析的时候，却不知从何下手。
为什么呢？我们为什么要把编程的细节都搞清楚呢？
用Python做数据分析，也许只用到了Python里面很少的模块，做了那么多年数据分析，我看你只用得到线性回归、逻辑回归。
读者真正想了解的是，当我遇到一个问题，我应该怎么样开始做分析，整个分析流程的步骤是什么样的，每一步要怎么做，有什么坑是需要避免的，分析之后的结果怎么样解读，怎么样呈现。画图的函数那么多，可我只用到了柱形图、直方图，我只需要知道什么时候用他们就行了。
传统的图书或培训课程，就好像孔乙己教你茴香豆的“茴”有九种写法一样，可是
生活中你只需要会一种
啊。
那现在怎么办？
那你赶紧搭上Python这趟车。
7月21日~7月23日，北京理工大学大数据创新学习中心联合雪晴数据网，将举办
Python爬虫与机器学习应用案例研讨会
的专题讨论会议。
这是一次
高手过招
的机会，让你体验一下Python的快感。
三大高手，一一对决：
陈堰平
，雪晴数据网创始人，北京理工大学大数据创新学习中心导师团成员，2017年1月获“微软最有价值专家”荣誉称号，曾获CQF国际数量金融认证，先后任新华社指数中心技术总监、SupStat Analytics中国区首席技术官。在统计咨询、数据挖掘、开发数据驱动的商业解决方案等领域有近十年的经验。
曾有杰
，人人车计算平台架构师及策略小组负责人，前搜狐大数据平台研发工程师，多年数据分析与开发的工作经验，擅长网络爬虫技术和自然语言处理，对大数据平台、数据挖掘有丰富的实战经验。
谈和
，中国传媒大学互联网信息研究院博士生。中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室研究员，主要负责数据抓取、文本处理以及可视化开发。同时也是中国传媒大学数据新闻专业的授课者之一，负责教授信息图设计制作和可视化编程等技能。目前的研究方向为互联网群体传播与群体行为、社会媒体研究中的自然语言处理。
作为一次严肃的研讨会，本次课程竟然是老师带着直接做各种实战案例：
①无论是电影数据、天气数据、还是基金数据都不是问题，只有想不到的数据，没有处理不了的方法；
②
抓取与汽车、3C产品的相关评论，使用自然语言处理技术做
舆情分析、品牌形象评价、意见挖掘
和
情感分析，
直接
用于产品设计和营销决策
。
学文本分析一定要写很多代码吗？不，用knime可以界面化操作就可以啦。
此次课程，更是引入
knime
软件做为讲解的平台，整个分析过程都在可视化的环境下进行，通过简单的拖曳和设置就可以完成一个分析流程的开发
（如下图所示，每个节点都包含一段预先定义好的Python代码，完成分析流程中的一步），
这样大大降低了学员的理解难度，提高了Python代码的复用度，
让数据分析编程更简单
。
使用knime做为开发环境，可以在少写好多Python代码
表弟：最喜欢这种有实际应用案例的课程，像我这种入门级的计算机爱好者可以报名参与吗？
超模君：当然可以，
只要是你喜欢用Python
（互联网、金融、医疗、保险、生态、统计、银行、通信、环境、证券、基金、科研都适用）
，一切都欢迎。。。
此外，参与会议的都还可以申请工信部的
《数据挖掘与分析应用高级工程师》
职业技术水平证书。
表弟：超模君表哥，还有一个大问题：我很想参与，可是我没什么钱呀？！
超模君：这个你不用担心，你可以参与
雪晴数据网奖学金计划
（可直接登录雪晴数据网了解）
，可以直接减免大笔学费，甚至还可以免费学。
在职人员3200元/人，学生2500元/人。
还可以单独学习
爬虫技术
或
文本分析课程
，价格更优惠。
含会议注册费、资料费、场地费。食宿费用自理。
1.现场班老学员8折优惠
2.三人以上同时报名9折优惠
3.五人以上同时报名8折优惠
会议主题安排
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第一天
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案例一: 爬取
电影票房
数据，然后对数据进行整理汇总，可视化展示
案例二: 抓取各级行政区域的
天气数据
案例三: 从东方财富网抓取
基金数据
案例四: 抓取
土地流转数据
案例五: 抓取历届政府工作报告，并绘制
词云图
案例六: 抓取全国
土地交易数据
案例七: 抓取北京交通委公布的
交通指数
案例八:
批量下载
上交所上市公司公告
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第一讲
Python环境的搭建与基础语法
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1. 安装anaconda套件
2. Jupyter Notebook的使用
3. 基本数据结构（列表、字典、元组）
4. 基本语法（条件、循环、函数、类）
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第二讲
数据导入导出、数据整理与变换
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1. 使用Pandas库导入/导出数据
2. 使用Pandas筛选、整理数据，分组汇总
3. 数据变换，重编码
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第三讲
可视化与描述性统计
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1. 饼图、柱形图、折线图、箱线图
2. 列联表与马赛克图
3. 文本的词云图
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第四讲
Python爬虫技术初步
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