ESC2024 慢性冠脉综合征指南将冠脉造影衍生的 QFR 作为血运重建的I类推荐，标志着人工智能（AI）进入了指南。其实AI除了能从冠脉造影中得到冠脉功能学指标，还能提取出非冠脉的功能信息，比如左室收缩功能。
梅奥的专家通过在梅奥诊所的 20000 幅冠脉造影，开发出了可以从1-2个造影视频中得到左室射血分数 (LVEF)、舒张功能障碍 (LVDD)、右室 (RV) 功能障碍以及心脏指数 (CI)的AI算法。
AI 模型在预测 LVEF、LVDD、右室功能和 CI 方面具有出色的能力，受试者工作曲线下面积 (AUC) 分别为 0.87、0.87、0.78 和 0.74。在概念验证实验中，添加常规收集的心电图和侵入性血流动力学数据进一步增强了人工智能模型的性能。
去年JAMA Cardiology也刊登了冠脉造影来预测LVEF的研究。这次是用一种名为 CathEF 的基于视频的深度神经网络 （DNN） 用于区分（二进制） LVEF是否降低 （≤40%），并从左冠状动脉的标准血管造影视频中预测LVEF 百分比。
标准冠脉造影视频可用于自动估计 LVEF ≤40% 的AUROC为 0.911，与心超相比，LVEF 的绝对误差为 7.0%-8.5%。在外部验证中，基于视频的 DNN 区分（二元）LVEF ≤40% 的 AUROC 为 0.906。
但基于视频的 DNN 往往高估低 LVEF 而低估高 LVEF，还有待进一步提高其准确性。
人工智能可通过常规冠脉造影自动提取关键功能和生理数据来扩大冠脉造影外的诊断能力。AI通过大数据，通过看图完成了科学“算命”（心功能）。
参考文献
1.https://www.jscai.org/article/S2772-9303(24)00740-3/fulltext
2.https://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/fullarticle/2804713
程震锋，主任医师，硕士生导师，湖州市卫健委首席专家，湖州市中心医院心内科首席专家，CCI第五期学员，中国房颤中心联盟委员会委员，中国胸痛中心核查专家，中国高血压达标中心认证委员会专家，中国介入心脏病学杂志编委，CTO老伙计成员，2017年创立《震锋晨读》微信公众号读书笔记，至今已累计发稿2000余篇。
