内容简介： 本书围绕“如何读懂新质生产力”“如何发展新质生产力”“如何向‘新’而行，寻找企业未来蓝海新赛道”三大有关高质量发展的核心之问，帮助企业布局未来产业、找准蓝海赛道、把握增长航向。核心之问一“如何读懂新质生产力”，全景式地解读了什么是新质生产力；新质生产力“新”在何处；关于新质生产力存在哪些认知误区；如何发展新质生产力走出中等收入陷阱；如何迸发生产要素的新活力，打通影响经济发展的堵点卡点。核心之问二“如何发展新质生产力”，从创新发展新产业、塑造新业态的角度，阐述了如何多维驱动、协同发展“算力时代”的新质生产力；如何大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，发掘创新驱动现代产业增长的经济密码。核心之问三“如何向‘新’而行，寻找企业未来蓝海新赛道”，从商业的角度，分析了谁将是下一个未来的新支柱产业，引领企业高质量增长的新赛道在哪儿，帮助企业寻找新一轮科技革命和产业变革中的新动能、新机遇。

内容简介： 《慢即是快：一个投资者20年的思考与实践》是一本定位于中国投资市场的技术工具书。本书根据作者20余年的一线投资经验，以投资理念指引加实践赋能的需求定位，重点阐述和解读股票和基金两大投资品类的投资策略。主要包括：复盘从零开始做投资的过程，投资中需要重点掌握的认知，股票和基金实战投资方法，风险防控策略，投资心理调整，以及对中国投资市场未来投资机会的展望。本书力求让投资者在股市投资中抓住重点，形成自己的成熟投资体系，实现稳健获利。

内容简介： 本书是一部从业务和技术双重视角讲解AI大模型如何为供应链金融行业赋能的著作，是国内供应链金融科技领域的上市企业联易融的实践经验总结。本书立足金融科技前沿，基于供应链金融的丰富场景，融合大模型技术的先进理念，创新性地提出供应链金融GPT概念，旨在为读者提供一个全新视角，理解AI大模型在供应链金融领域的应用机制和工作逻辑。本书不仅能帮助金融行业从业者深度洞察AI大模型带来的变革与机会，看清AI时代的发展方向；而且能指导供应链金融企业如何构建自己的大模型，并将大模型应用到不同类别的供应链金融场景中。

内容简介： 本书深入探讨了在数字经济时代，公共数据作为关键生产要素的重要性以及如何通过开放、共享、授权运营来实现其价值共创。重点研究了公共数据授权运营的理论和实践，为我国各地推进公共数据授权运营提供了有益思路。最后从应用场景、产业赋能以及政策设计三个方面阐述了公共数据价值共创的未来发展趋势。本书适合数据治理和管理领域的研究人员和学者、公共政策制定者和政府工作人员、企业管理者阅读。

内容简介： 在市场的周期性波动中，不同类型的资产、市场风格和行业板块常常呈现出轮换领先的态势。每种资产、风格或行业都有其特定的驱动逻辑。随着市场周期进入不同阶段，遇到有利条件的资产、风格或行业就会显示出明显的优势。掌握这些逻辑，理解市场运行规律，并运用恰当的配置策略，投资者就能轻松跳出亏损的怪圈，甚至长期获得丰厚的超额收益。

内容简介： 这本短小精悍、生动有趣的小书讲述了一个跨越商业文明、经济社会发展的大故事。本书以时间为主线，从古代到现代，从农业革命到工业革命，从农业的出现到地球变暖，作者从经济的角度编织了一个引人入胜的商业社会发展史，并揭示了战争、创新和社会变革背后隐藏的经济力量。本书内容主要围绕三个角度展开：一是人类的市场体系是如何发展起来的；二是讲述了经济的形成发展史以及影响经济学发展的一些关键人物与有趣的故事；三是经济的力量如何塑造与影响世界历史。另外作者还探讨了开放市场的好处和陷阱，以及为什么解决市场失灵对于经济繁荣至关重要。

内容简介： 本书选取的是12位世界著名的经济学家，其中七人获得了诺贝尔经济学奖，而对这12名经济学家的采访贯穿了20年的时间，是作者专业采编工作的集大成作，为了与这些专业学者对话，作者在每次采访前都要整理大量的文献资料，阅读了这些经济学家自己的著作，了解经济学家的理论背景、人物生平、个人研究历程，以及研究方法后再有的放矢的进行采访。这些素材在采访之后，重新进行了整理汇编，并在日本本土学者的采访后，形成现有的内容，以精炼的语言介绍这12位经济学家的思想，并以此展示了当代经济学理论大厦的前沿。本书分为两大部分，第1部分讨论“人与市场的经济学”，主要讨论微观经济学，比如加里·贝克尔的人力资本理论，塞勒的行为经济理论，还有竞拍理论、市场设计理论、实地实验，还有对个人成长量化的经济理论。第二部分主要是宏观经济领域，讨论发展经济学、产业政策理论、制度经济学、金融政策理论。

内容简介： 本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法，为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响，进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤，从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段，再到确定关键利益相关者并明确数据规则，为读者提供了清晰的操作路径。此外，书中还介绍了数据监控与修正的有效方法，并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。最后，作者总结了一份提升数据质量的完整纲要，配以实例和模板工具，以点燃读者的探索热情，并助力数据质量工作持续高效推进。本书是企业数据质量管理的必备指南，适合各类组织的数据从业者和管理者阅读参考。