先说结论:
o1模型的思维链,展示了
思维的运动轨迹
。对于教授逻辑推理、形式逻辑、解题套路的教培模式,o1 推理引擎是降维打击。
o1 的思考过程,像一个真实的人类在思考、解决一个真实问题。gpt 模型是脱口而出,偏感觉,偏自觉,迅速给你“生成”一个答案。而 o1 模型则会在开口之前先花 2~100 秒之间思考。问题越难,思考时间越长,推理步骤越多,和人的思考简直一模一样。
所以,虽然o1 模型发布无人问津,在中文互联网上几乎没有一点点回响,有点像 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 的发布。(互联网数据传输的速度接近光速,但是影响和意义的传递,往往需要三个月的时间。)
但是,o1推理模型开启了人工智能的新范式。这个模型和 gpt 系列模型是有本质差异的,在算法和数据上差异巨大,所以,openai 才会放弃 gpt品牌,单独命名为 o 系列模型。(所以,不能说“gpt-o1”模型,就像你不能把张三叫做李四)。
o1模型对人类的冲击,虽然还需要几个月才会被认识。所以不着急,我简单分享几个案例,分享一下目前的认识和思考。
实例
我选了几个案例,从简单到复杂,全方位由浅入深地展示o1引擎的本质。
实例 1:列出全部第三个字母是 A 的国家
这个题目很简单,但是很有意思,展示了gpt模型和o1模型的本质区别。
gpt4-o 作为
直觉式的知识引擎
,用 3 秒生成了一个错误回答,而 o1-mini 作为
推理引擎
,用 9 秒生成了正确的回答,而且让你看到思维运动的轨迹。
实例 2:小学数学题,方阵问题
这个例子来自学而思的小学数学练习册。题目很简单,关键看思维过程。如果你觉得简单,后面还有高考题和数学竞赛题的例子。