大家好，我是老章
周末了，推荐几个硬货，学起来
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编程竞赛知识库
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大模型遇见李白
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大模型的竞争方向是小模型
编程竞赛知识库
OI Wiki
是一个免费开放且持续更新的
编程竞赛
知识整合站点，大家可以在这里获取与竞赛相关的、有趣又实用的知识。
网站包含竞赛中的基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等内容，可以快速深入地学习编程竞赛中涉及到的知识。内容涵盖：比赛相关、工具软件、语言基础、算法基础、搜索、动态规划、字符串、数学、数据结构、图论、计算几何
语言包括：
C++、Python、Java
等
算法包括：复杂度、枚举、模拟、递归 & 分治、贪心、排序、前缀和 & 差分、二分、倍增、构造
数学包括：基础概念、代数、数论、博弈论、概率论、线性代数等
网址：
https://oi-wiki.org
这个网站是开源的:Github：
https://github.com/OI-wiki/OI-wiki
大家感兴趣也可以本地部署
git clone https://github.com/OI-wiki/OI-wiki.git --depth=1
cd OI-wiki
# 安装 mkdocs
pipenv install --pypi-mirror https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 使用我们的自定义主题（Windows 下请使用 Git Bash 执行）
# 安装主题时将连接网络下载资源，可通过以下配置项控制下载链接
# .gitmodules:
# - url
# scripts/pre-build/install-theme-vendor.sh:
# - MATHJAX_URL
# - MATERIAL_ICONS_URL
./scripts/pre-build/install-theme.sh
# 两种方法（选其一即可）：
# 1. 运行一个本地服务器，访问 http://127.0.0.1:8000 可以查看效果
pipenv run mkdocs serve -v
# 2. 在 site 文件夹下得到静态页面
pipenv run mkdocs build -v
# 获取 mkdocs 的命令行工具的说明（解释了命令和参数的含义）
pipenv run mkdocs --help
大模型遇见李白
Github：
https://github.com/BinNong/meet-libai
这个项目旨在通过构建李白知识图谱，结合大模型训练出专业的 AI 智能体，以生成式对话应用的形式，推动李白文化的普及与推广。
重要亮点
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项目目标
：收集整理李白资料，构建知识图谱，训练 AI 智能体，开发生成式对话应用。
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项目功能
：包括数据预处理、知识图谱构建、问答系统构建、图谱可视化等。
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项目现状
：构建了问答系统，进行了图谱可视化，提供了大模型和 RAG 检索增强的代码实现。
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项目挑战
：知识图谱构建与维护、问答系统实现与优化、图谱可视化探索等。
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项目展望
：优化问答系统，探索其他问答任务，持续更新维护知识图谱。
我个人对这个项目的技术栈特别感兴趣，可以从中学习特别多东西：
大模型的竞争方向是小模型
最后插播一个消息和论断
OpenAI
发布
GPT-4o mini
之后
Mistral
也发布了自己的 12B 小模型
Mistral NeMo
。
模型有 128K 上下文长度，推理、世界知识和编码准确性都是最好的。
Mistral NeMo
经过了先进的微调和对齐，它在遵循精确指令、推理、处理多轮对话和生成代码方面要好得多。
