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1.【深度学习入门路线图(文献指南)】《Where can I start with Deep Learning? | Open Data Science》by Rotek Song
https://opendatascience.com/blog/where-can-i-start-with-deep-learning/
GitHub: https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
2.最小二乘生成网络(LSGANs)——比常规GAN学习更稳定，比Wasserstein GAN收敛更快
《Least Squares Generative Adversarial Networks》X Mao, Q Li, H Xie, R Y.K. Lau, Z Wang [City University of Hong Kong & The Education University of Hong Kong & Northwestern Polytechnical University] (2016)
https://arxiv.org/abs/1611.04076
3.DeepMind最新论文：利用可微界限树学习深度最近邻表示
Learning Deep Nearest Neighbor Representations Using Differentiable Boundary Trees
https://arxiv.org/abs/1702.08833
4.TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择
http://geek.csdn.net/news/detail/160387
@CSDN白岩
5.如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
https://www.zhihu.com/question/56474891
@知乎
6.深度学习要多深，才能了解你的心？——DNN在搜索场景中的应用
http://dwz.cn/5r8eoE
@阿里技术
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