报名 | 车路协同与智能驾驶思享会

智能车路协同技术是当今国际智能交通领域的前沿技术和必然发展趋势，是提高效率、优化能耗、降低排放的有效手段，将从根本上改变传统道路交通的发展模式，构建新一代智能交通系统。同时，车辆驾驶模式正处于从人工驾驶、辅助驾驶、自动驾驶、人车混驾直至高级无人驾驶的发展历程中，深入开展车路协同环境下的智能驾驶技术研究，将对解决复杂混合交通环境下的智能驾驶及其技术产业化产生重要的影响。

本次思享会我们邀请清华大学自动化系教授 张毅 老师进行主题分享，从我国智能车路协同技术的产生、发展及其应用入手，阐述车路协同技术在新型复杂混合交通系统的状态感知、信息交互、协同控制和仿真验证层面带来的挑战与发展机遇 。同时结合人工智能和智能驾驶技术的发展现状，分析和探讨未来基于车路协同的智能驾驶技术路线，并阐述交通大数据和群体决策控制在智能驾驶的应用前景。欢迎车路协同和智能驾驶及智慧交通等相关领域的朋友报名参与此次思享会的交流。

【时间】 2019年1月22日14:00-17:00

【地点】 报名确认后短信通知，请留意短信

【报名方式】 请 扫描以下二维码 或 点击“阅读原文” 进行报名

【嘉宾介绍】

张毅 ，清华大学自动化系教授、博导，自动化系系统工程研究所所长。1986和1988年先后获清华大学自动化系学士和硕士学位，1996年获英国Strathclyde大学电机工程系博士学位。

享受国务院颁发的政府特殊津贴，是国家“863计划”先进交通技术领域专家。近年来获国家/省部级科学技术和教学奖6项，编写的教材入选北京市高等教育精品教材、教育部“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。

主要从事智能交通群体决策与控制、智能与自动驾驶技术，智能车路协同关键技术研究与实现、智能交通控制与管理、智慧城市研究与实践、大数据分析与应用。提出和建立了我国智能车路协同技术体系，并在此基础上研究了智能群决策群控制理论与方法；提出和构建了基于车路协同的全新的自动驾驶技术体系与平台。

思享会，是由清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会共同发起的思想交流平台，定位为小范围的深度交流，目标是希望通过思想交流与碰撞促进产业的数据创新，以及AI大数据与产业、资本的融合，帮助各产业发现和挖掘数据的价值，推进各产业智能化转型升级过程，促成联盟成员及校友之间的互助与合作，为参会嘉宾带来新灵感和新启发。