众所周知，城市数据研究并不真的是一项结构性很强的工作。由于数据常常以非结构化信息的方式散落各处，每当新一酱需要开启一个选题研究的时候，往往要花一半以上的时间去搞明白，数据是什么，数据在哪里。
这个显见的困难，导致有很多有意思的话题新一酱一直没有真正动手研究。
比如，县域产业带。
它不是很时新的一个话题。
从中国制造成为全球工厂的主角以来，我们就会经常听说某个非常不起眼的县，甚至小镇、村庄，在某些非常细分的制造加工产业上，能够提供全球一半以上的产能，产地一端的风吹草动甚至可能带来全球市场的波动。
国内电商行业的发展也让我们对这个话题有了更日常的认知，比如你总是能买到南通发货的床上用品、菏泽曹县生产的马面裙，或是听说童模挤在湖州织里拍童装产品照；以及跨境电商也带出了一些冷门的县域产业带：周口鹿邑县的化妆刷、葫芦岛兴城市的泳装、许昌的假发、连云港东海县的穿戴甲……
它有趣的地方在于，你总能在碎片化的资料和信息里发现更多陌生的地名和“这竟然也是一门产业”的冷知识，以及它们背后与当地经济发展紧密相关的故事和规律。
但作为城市数据分析师，新一酱的困惑是，如果没有建立完整的数据库，似乎离开展系统性研究总是差了一步，因此能穷尽中国所有地方都可能会发展出来的县域产业带案例就成为了开启研究的第一步。
新一酱也曾经搜索过行业报告想要“抄作业”。比如阿里巴巴淘天集团推出的“淘天百亿产业带”名单，公布了2023年在淘宝、天猫和1688平台交易额超过100亿元的50个产业带。但这份报告以地级市为统计单位，除了解读中提到的案例，并没有完整按县域这个更鲜活的口径披露详情。其他可以搜索到的成型报告也比较零散，尤其是产业带的界定都比较模糊，并不符合我们对“县域产业带”底表的理解。
DeepSeek让迟迟没有下决心动手的新一酱看到了希望，如果交给AI，是不是就有希望高效地完成前置的县域产业带梳理了！
于是新一酱立马动手开始为DeepSeek的工作准备素材：
【准备一个定义】
县域产业带，主要以县级行政区为单元（亦可缩小到乡镇，或放大到地级市），在某个细分的产业上，通过外贸、电商、跨境电商等渠道，形成在全球或全国有主导地位的产品供给，拥有知名度的现象。
【准备一些样例】
广东汕头澄海区的玩具产量占到了全国25%，75%以上的玩具出口140多个国家和地区，2021年玩具产值占到了全区工业总产值的78%，总产值规模已超过500亿元。
浙江绍兴诸暨市大唐街道（原为大唐镇）是全国最大的袜子生产基地，从改革开放初期集体企业引入手摇袜机起步，目前年产袜子超250亿双，产值规模超700亿元，产量占全国的70%，全球的1/3，目前已形成以织袜为主，纺丝、加弹、染整、绣花、袜机制造、产品研发等前后道配套完善的产业体系。
江苏镇江丹阳市的眼镜和镜片年产量超过4亿副，产值超过200亿元，占到了全球50%，国内市场的75%。全世界每两个人戴的眼镜中，就有一人的镜片产自丹阳。
河南周口鹿邑县是全国最大的化妆刷生产基地，年产中高档化妆刷1.5亿套，年销售额突破130亿元，出口创汇43亿元。因为当地的羊养殖业基础，鹿邑化妆刷产业最初起步于为韩国相关企业提供尾毛原料，后逐步发展成为国际品牌代工成品刷具，现在拥有产业经营主体1000多家，形成了尾毛、口管、铝皮、木柄、拉丝、箱包等配套完整的化妆刷产业链。
河北保定高碑店市白沟镇箱包2023年的年产值为419亿元，年产箱包8亿只，生产销售全品类箱包250多万个花色品种，在国内市场占有率约为28%，是我国最大的箱包产销基地之一。除了走中低端性价比路线的保定白沟，浙江嘉兴平湖市、广东广州花都区狮岭镇也是箱包产业的集聚地带。平湖是拉杆箱和旅行箱的主要生产基地，以高端代工和外贸出口为主；广州狮岭被称为“中国皮具之都”则主攻真皮、PU皮具，产品以高端品牌的手袋、钱包等时尚配件代工为主。
语料库对大模型在这类资料检索型任务的表现影响很大，在原生
DeepSeek
里，基于门户网站的新闻信息，它更多检索出了偏新型工业化或是农业领域的产业带；
而接入微信内容生态的腾讯元宝版
DeepSeek
，检索的语料明显与输入的样例更相似，列举出的县域产业带基本符合我们的预设。
受限于目前DeepSeek的输出长度，我们花了一些时间让它尽可能多地举出类似的县域产业带，接着拆分到各个省份，敦促它进一步查漏补缺。（DeepSeek在对话的连贯性上确实表现不错，它不容易在重复劳动中跑偏。）
来回几十次之后，它最终找到了235个县域产业带，并乖巧地按结构化格式做好了整理，也标记出了每个县域产业带信息和描述的资料来源，便于我们人工核查。
从我们既往掌握的资料来看，这份名单列到超过200个基本已经可以覆盖到各地知名的县域产业带了。
但在核查的过程中，新一酱注意到了一个信息源——1688在2023年的时候发布过一个“产业带地图”功能，它嵌入在1688应用程序中，基于电商采购数据，这个地图上分门别类地列出了大量符合我们要求的产业带信息——似乎235个产业带的名单还有机会扩展。
出于数据分析师的工作惯性，新一酱将这批数据抓取下来并做了清洗，然后与DeepSeek输出的名单做了比对。这份名单上列举了339个产业带，删去一部分没有明确县域归属或过于偏向重工业或新兴经济的门类，最终在DeepSeek输出的名单之外又新增了188个产业带。
于是我们的名单被扩充到了423个县域产业带。
从地图上看，
423个县域产业带更为密集地分布于东部沿海地区，尤其在浙江和广东两省的密度和覆盖率都相当突出。
中部地区省份也有一些出乎意料的表现，比如河北的中南部地区，也有一大片密集的县域产业带，豫鲁苏皖交界处也同样集中了不少。
以下的图表，新一酱列举了一些高聚集度省份的典型县域产业带。
考虑到DeepSeek目前对这个话题的熟练度，我们可以继续对它提出优化数据的要求，比如让它根据每个产业带的描述信息，将它们分类：
或者对某个领域的发展历程感兴趣的话，也可以让它具体展开讲讲：
不管接下来是否还要继续展开这些研究的场景，现在新一酱很满意的是，只花了1天多的时间，我们已经完成了一项曾经难以启动、庞杂的知识整理工作。
在此基础之上，我们再要讨论研究县域产业带的主题，就拥有了一套接近全面的底表素材了。
在这周播客《城市就是这样09 | “中国制造”产自小地方》中，新一酱和主播们也梳理了县域产业带生长和发展的脉络。
扫码收听
最初中国的县域产业带的诞生与改革开放之后的OEM、ODM代工和出口贸易等外贸服务方式是密不可分的，突然开放出来的全世界市场的需求在当时的东南沿海一带形成了极强的刺激效应。与此同时，这些地区也是中国“集体经济”最为繁荣的区域，乡镇或者村里的能人将外部世界的需求带回家乡，号召当地的人们设立村办企业、乡镇企业，专注于某个产品的生产，就带回了丰厚的经济回报。这种直接的正向反馈也造就了当地在产业选择的路径依赖——它们大多就着这条起步的产业，纵向延展链路深度，直至在全球市场上形成供应的垄断地位。
来自县域的“中国制造”们走过全球贸易的初级阶段后，又赶上了国内电商崛起。
成熟的县域产业带借助电商渠道，打开了内销市场，也真正突破行业
的语境，成为中国消费者熟悉的“原产地”。
电商行业的渠道变革也引领着一些产业带改变发展模式，从单纯的生产
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销售闭环，进一步叠加了品牌、营销、产业链扩张、供应链整合等功能。
“白牌"时代的到来一定程度上也是站在县域产业带的基础之上的。依赖高度
发达的产业链分工，一些代工企业自主走到了品牌的前台，或是随着"淘工
厂"这样的产业电商平台，下沉到工厂端选更有品控能力的厂商，为它们
重新明确质价比或性价比的定位，使得中小规模的企业逐渐靠近供需主流
圈，甚至转型走向高质量发展。
在这一过程中，还有更多新兴的县域产业
带正在生长，参与到国内以及全球电商供需的大市场之中。
县域产业带或许从始至终都在空间上绝对聚焦，但这从不影响它们内部不
断地更新迭代，向微笑曲线的更高处移动。
它们给当地带来的地域品牌效应也不可小觑——这拉动的不仅仅是经济数字的增长，同时还有当地人对未来的信心与希望。
当然这一进程中不可避免地总是遇到挑战，无论是国际贸易环境的变化，还是国内消费者对品牌认知与性价比的消费心态波动，以及产业带自身发展中会遇到的行业风险，都有可能带来一时一地的兴衰起落。
无论如何，县域产业带基本上可以算是最小的区域经济单元，它们通过加工协作形成了紧密的产业链，又在竞争环境中的快速迭代。
观察它们，确实也就掌握了最鲜活的样本。
新一酱已经将423个县域产业带全部上传到
知城小程序-主题地图
，欢迎点击下方卡片探索详情哦。
文、视觉/沈从乐
