2019年9月网易云课堂【开学季】促销活动已开始！
本次活动核心是
打折
+用券
+赠书
在活动期间（2019年9月24日~
9月
30日）内购买小蚊子数据分析的课程满250元（折后且用券后所花费的金额），赠送一本书籍。
多买多送，包邮！
规则了解了么，不管多少钱的课程（1元以上就可以），不管打几折（1~9折都行），折后再累计用了满减优惠券后满250元（也就是你最终需付的钱），就可以赠书一本，前提是要在活动期间内购买喔。
不在活动期间购买的是没有赠书的。
一、优惠券
点击文末“
阅读原文
”进入活动页面，
可以直接领取100元优惠券
共有5张优惠券，详情如下
在 "我的优惠券-可使用" 中查看，结算时选择优惠券，确认支付金额优惠后再付款！
二、赠书
赠书都是精心挑选的，学员在活动期间内所购买课程满足赠书条件
，即可在如下20本书籍中选择。
三、系列课程优惠详解
可能你还在想数据分析该怎么学？
该学哪些课程呢？
要不要学习Excel？SQL？
要不要学习Python？R？
一看代码就头大怎么办？
没有编程基础怎么办？
……
现在再也不用烦恼了，以上问题，统统帮你解决！
小蚊子老师联合张文彤老师等名师推出《
数据分析入门与进阶线路图
》系列课程，有编程方向的，也有非编程方向的，详见下方
线路图，
大家可以根据自己的特点进行选择学习，帮你从小白一步步进阶到数据分析大师。
视频课程均是根据实战进行总结的，永久有效，反复观看、随到随学，Q群答疑、提供数据与代码练习，可以电脑在线观看，也可以手机在线观看（要下APP）。
（A） 小白数据分析入门必备课程
a.课程折扣：
不论你选择编程或非编程方向，
（A）
系列课程是
小白数据分析入门必备的系列课程，适合
准备学习或从事数据分析
的朋友。本课程
已有
4900+
学员加入学习，
前5000名
可享
8折
（原价336元，折后269元）优惠
b.赠书推荐：
购买（A）系列，建议选赠1号书
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》
，此书为数据分析经典入门书籍，与（A）系列视频结合学习效果佳
（B） 数据分析进阶（跟文彤老师学SPSS）
a.课程折扣：
经典的SPSS培训课程，文彤老师可以说是国内SPSS教学祖师爷。
本课程
已有
950+
学员加入学习，
前1000名
可享
6折
（
原价494元，折后
296.4元）优惠
b.赠书推荐：
购买（B）系列，建议选赠2号书
《SPSS统计分析基础教程》
，此书为SPSS经典教程，与（B）系列视频结合学习效果佳
（C）
数据分析进阶（
Modeler挖掘）
a.课程
折扣：
想学数据挖掘，但不想编程
，可以选择这个系列课程，
本课程
已有
900+
学员加入学习，
前1000名
可享
6折
（原价555元，折后
333元
）优惠
b.赠书推荐：
购买（C）系列，建议选赠4号书
《IBM SPSS数据分析与数据挖掘实战案例精粹》
，此书与（C）系列视频结合学习效果佳
（D）
数据分析进阶（
Python分析与挖掘）
a.课程
折扣
：
这是进入大数据分析必备的系列课程，适合想玩转大数据分析的朋友，特别是
准备进入或已经进入互联网行业
的朋友。
本课程
已有
1900+
学员加入学习，
前2000名
可享
6折
（原价427元，折后
256.2元
）优惠
b.赠书推荐：
购买（D）系列，建议选赠5号书
《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》
，
此书与（B）系列视频结合学习效果佳
（E）
数据分析进阶（
R分析与挖掘）
a.课程
折扣
：
R跟Python如何选呢？R偏向统计分析，Python偏数据开发，学会其中一个，学另外一个就很快了。现已有
1900+
学员加入学习
《数据分析进阶（R分析与挖掘）》
，
前2000名
可享
7折
（原价298元，折后
208.6元
）优惠
（F）跟文彤老师学
Tableau数据分析
a.课程
折扣
：
本课程现已有
450+
学员加入学习，
前500名
可享
6.5折
（原价367元，折后
239元
）优惠
（H）跟文彤老师学文本抓取与挖掘
a.课程折扣：
本课程现已有
900+
学员加入学习，
前1000名
可享
6折
（原价477元，折后
286.2元
）优惠
（I）跟文彤老师学
Python
数据挖掘
a.课程折扣：
本课程现已有
400+
学员加入学习，
前500名
可享
6折
（原价407元，折后
244.2元
）优惠
以上打包的系列课程可直接点击文末的“
阅读原文
”进入活动页面选课即可！
五、赠书领取方式
a.赠书条件：
在活动期间（
2019年9月24日~2019年9月30日
）
内购买小蚊子数据分析的课程满250元（折后且用券后所花费的金额），赠送一本书籍。多买多送，包邮！
b.申请方式：
发邮件至
[email protected]
邮箱
邮件标题：“
赠书申请
”
邮件内容：“
网易云课堂昵称+订单号+赠书编号+收货地址+姓名+手机号
