作者｜
Ecaterina Bigos，
安盛投资管理
亚洲（日本除外）核心部
首席投资官
科技行業今年為止表現強勁，重新成為人們關注的焦點。
這背後的主要驅動力是人工智能 (AI) 的突破：2022年11月推出的ChatGPT的聊天界面由OpenAI構建，可算是首次讓廣泛公眾接觸到AI模型，與AI確切地進行互流。
事實上，對話引擎的技術並不新鮮，但卻引發了人們對生成AI的興趣，而且相信它的潛力驚人。AI根源可以追溯到英國數學家艾倫·圖靈1950年的論文《計算機器與智能》。
AI關乎電腦思考和學習的能力，目的是執行任務和模仿通常與人類相關的認知功能。
我們熟悉的虛擬助手Alexa或Siri也是AI當中的機器學習（machine learning)。它涉及訓練模型根據數據進行預測。目前最受人關注的則是生成式AI，它可以生成大量內容，包括文本、圖像和影片。
最新的AI突破有多個關鍵促成因素：
可用於訓練模型的數據池不斷增加、雲端和移動存儲越來越容易存取，以及掃描大量數據的原始計算能力亦見進步。
AI模型使用大量數據進行訓練，數據的數量和質量越大，輸出就越有用。AI模型亦需要有足夠的計算能力來訓練和運行算法，像Nvidia 等公司生產的先進芯片在這些過程不可或缺。
AI變革的速度令人驚嘆，我們相信它帶來的好處將分階段出現。我們仍處於AI投資的早期階段，主要重點是構建AI。由
於需要更多的計算、內存和網絡解決方案，半導體製造材料、設備供應商以及半導體製造商較直接能從目前生成式AI發展中獲益。
隨著時間推移，AI技術會融入各行業的營運，受益者範圍會擴大，各行業的領導地位也可能變化。
基礎設施和設備製造商可能會是第二波利潤浪潮的受益者
，例如是為計算機處理器、圖形處理單元和其他專用處理器構建周邊硬件和軟件的公司。
第三階段的利潤則會流入能在AI基礎設施上創建應用程式的公司，最後是從這些應用程序所提高生產力因而受益的公司。
我們相信AI能夠發展為能滿足特定需求的服務，並創造巨大價值。
企業可能會圍繞AI重整架構，而那些能夠迅速了解如何利用AI的公司，很可能會超越那些不了解AI科技的公司。
在發展的過程，不少亞洲市場和企業都有機會受惠。台灣、韓國和日本有製造高端芯片能力和強大的雲端服務，指生成式AI主導的第一階段發展具有優勢。數據優勢或者差異化的數據池可能會讓亞洲公司走上不同的發展道路。從負責任的投資角度來看，人們會擔心AI與數據私隱的平衡。
在全球就如何監管達成共識之前，數據隱私較少限制的亞洲國家可能會在AI的使用上與西方國家形成鮮明對比。
