交通大模型的西安样本 | “永安君”引领未来交管便民服务新模式

王帅康 | 作者

HAO | 编辑

包图网 | 封面来源

编者按：在中国人民公安大学交通安全行为科学实验室和海口市公安局交通警察支队的指导下，百度智能云、赛文交通网联合组织召开以“交通大模型SaaS服务模式”为主题的实战研讨会中，西安市公安局交通警察支队科技处王帅康作了《西安公安交警“永安君”实践分享》的主题报告。

图永安君，来源：西安交警订阅号

“永安君”的意义与功能

1.丰富群众咨询交管业务渠道

西安支队在基层工作中面临庞大的交管业务咨询需求，而服务群众的手段相对单一，主要依赖于122和12123热线电话以及现场咨询。为了减轻民警工作压力并提高服务效率，西安支队通过“永安君”课题探索智能问答手段，提供更高效的咨询服务，转移咨询方式让群众报警的生命热线时刻保持畅通。

2.辅助提升警员执法规范化水平

民警在执法过程中存在法律法规知识理解水平的差异，对一些程序和问题的合规合法解释需要通过个人手段获取。西安支队通过“永安君”课题实现法律法规咨询和执法辅助，打通一线与职能处室之间的信息壁垒，为一线提供程序咨询和执法辅助，提高执法水平和执法效率。

3.提供标准规范、内容统一的咨询服务

针对相似问题，不同警官可能给出不同的回答，导致群众产生疑问。西安支队通过“永安君”课题打造标准化的问答库和知识库，实现西安支队层面的口径统一。通过建设统一标准的交管业务问答支撑知识库和内部法律法规程序知识库，确保群众能够得到一致且准确的信息。

“永安君”问答流程

“永安君”基于交通行业大模型构建，利用群众咨询信息数据进行大模型微调，整合了通用性法律法规文档、内置知识以及本地化政策服务信息。用户提出问题后，大模型通过上下文搜索拆解问题，转化为高维空间向量进行相邻匹配查询，并结合互联网专业知识查询结果和本地知识库，生成最终答案。

1.问答功能框架

问答功能框架图展示了“永安君”的构建基础，包括交通知识库的构建，其中包含国家颁布的法律法规标准、公安部的部令、西安的地方标准、地方人大推出的法律法规、限行政策以及本地化的政策服务信息。在此基础上，通过交通场景的配置实现问答。

2.问答流程细节

问答流程涉及用户提出问题，系统通过上下文搜索把问题进行拆解，转化成高维空间的向量进行相邻匹配查询。一方面依托百度搜索引擎的专业知识查询，同时调用本地化和通用化的知识库，通过不同的权重配比把搜索得到的答案通过大语言模型进行拼接生成，同时检查问题的回答是否超过服务边界并对政治性、敏感性的舆情问题进行安全过滤，得到最终答案。

“永安君”成长足迹

1.数据收集与初步训练

在筹备阶段，西安支队通过内部调研和数据收集，积累了大量用于训练“永安君”的数据。这些数据包括12123咨询数据4600余条、违法行为代码表800余条、西安地方法规和政务信息电子文档70多个，以及近3年来122热线数据中咨询类电话的脱敏信息表，总计超过50万条。这些数据为“永安君”的训练提供了丰富的数据支持，使其能够更好地理解和响应群众的需求。

2.公测启动仪式与初步反馈

“永安君”的公测启动仪式于5月份举行，邀请了陕西省公安厅交警总队、西安市交警支队领导及各行业代表参与现场测试。问答最初以H5页面实现，实践过程中发现了两个主要问题：样本数据量不足，无法全面评估问答质量；对群众提问内容缺乏深入的理解。为了解决这些问题，西安支队与百度公司进一步开发了后台系统，并于10月份上线，实现了会话监控、知识库管理和问答反馈收集的功能。

3.咨询内容分析与优化

在对122咨询热线的咨询内容进行分析时，我们发现最大的咨询需求是关于通用型法律法规的咨询，例如询问道路交通安全法的具体条款和相应处罚。其次是关于挪车的咨询，因为西安交警上线了“永安君”智能语音挪车功能，群众可以通过拨打122来协助挪移占道违停车辆。第三大咨询需求是关于本地化信息网点的疑问，如车管所业务办理所需材料或具体位置等。这些分析结果为“永安君”的知识库更新和优化提供了方向。

4.后台系统开发与功能完善

后台系统的上线提供了会话质量评估的能力，通过收集群众对问答的反馈，及时对群众不满意的回答进行修正。通过后台系统的建设，标志着“永安君”在技术层面的一次重大进步，为后续的优化和升级奠定了基础。

5.内部测试与质量控制

随后，西安支队编制了《西安公安交警关于数字人“永安君”推广测试工作实施方案》，明确了其功能定位，即打造统一的标准问答库和业务规章规范库。通过内部建立问题“反馈-修正-提高”的闭环流转机制，将错误问答进行业务处室流转，组织对错误的回答和知识文档进行修正，把控和提高问答质量。推广测试在西安支队内部进行，通过搭建企业微信小程序，建立23个企业微信二级管理账户，组织内部2000余名民辅警参与测试。最后，通过知识库的权限分级，实现了对“永安君”知识库的模块化管理。

6.成果汇总与成效评估

从11月9日到12月26日，“永安君”累计会话超过两万次，活跃用户达2400多人；收到错误反馈近1000个，其中近700项问题得到了处理，去除重复反馈,实际回答正确率约为96%；本地化知识文档建立76个，问答对超过7460个。这些数据充分证明了“永安君”在实际应用中的有效性和准确性。

7.公安部调研与网络安全测评

12月6日，公安部交通科研所对西安支队进行了调研，西安支队汇报了大模型的应用成效和部署经验。同时，西安支队成立“永安君”研发中心，为大模型的落地应用提供支撑，完成了网络安全等保测评，相关成果形成课题上报公安部道研中心。

后期工作计划

1.接入微信公众号提供24小时服务

按照计划，近期“永安君”将正式接入西安交警的微信公众号，为500余万粉丝提供24小时不打烊的线上咨询服务。这一举措将极大地扩展“永安君”的服务范围，使其能够为更多的群众提供即时、便捷的服务。

针对处理流转问题过程中存在的问题，西安支队计划通过AI技术过滤无效错误的反馈，并实现问题的自动流转。通过样本数据的学习，自动判断群众提出的问题归属部门，完成问题的自动流转。这将减少对人工处理的依赖，提高处理效率和准确性。

西安支队还计划通过训练把同质的问题进行归类，通过修正一个问题来解决一批同类问题，大幅度提升“永安君”同质问题处理效率。

2.功能扩展与多模态能力

在后续的功能设计中，西安支队计划将“永安君”的功能扩展外延，包括打通现有的平台业务系统，在问答过程中实现业务大厅的业务预约登记、电子化知识表格辅助填写、群众意见自动收集等功能。此外，还计划引入CV技术辅助执法、事故认定、交通流量分析等业务应用场景，增强“永安君”的多模态能力。

3.大模型跨网部署

西安支队正在试点在视频专网、公安网完成大模型的私有化部署，实现决策辅助、云问数等能力。这将使得“永安君”的应用更加广泛，同时提高数据安全性和处理效率。

4.西安优势与团队支持

西安支队为大模型的孵化做到了调兵选将，团队核心民警都是计算机相关行业出身，并成立了联合创新实验室，全流程参与到和百度公司的合作过程中，为大模型提供数据支撑、专家知识经验以及功能和制度设计的建议。公众号目前有500万粉丝，在陕西省政务类排行全省第一，拥有丰富的数据来源和使用需求，也有相应的资金做项目支撑。

结语

“永安君”课题作为公安交管部门运用大模型解决交通管理问题的首次创新尝试，不仅提高了交通管理的效率和服务质量，也为大模型技术在交管领域的应用提供了宝贵的实践经验。未来，西安支队将继续优化“永安君”功能，拓展其在交通管理领域的应用，以期实现更高效、更智能的交通管理服务。