【MolE：一个面向化学的基础模型，结合几何深度学习和Transformer架构，用于学习分子的有意义表示。该模型通过两步预训练过程：首先使用约8.42亿分子的图表示进行自监督学习，然后进行大规模多任务训练来整合生物信息。可用于分子性质预测、分子嵌入计算和相似性搜索等任务】
'MolE - Molecular Embeddings: A foundation model for chemistry combining geometric deep learning with transformers'
GitHub: github.com/recursionpharma/mole_public
#分子表示学习# #深度学习# #药物发现# #化学信息学#
'MolE - Molecular Embeddings: A foundation model for chemistry combining geometric deep learning with transformers'
GitHub: github.com/recursionpharma/mole_public
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