在人工智能的浪潮中，每一次技术的革新都似乎在预示着一个新时代的到来。近日，OpenAI与菲尔兹奖得主陶哲轩的对话，无疑为这一浪潮增添了新的波澜。两位在数学与AI领域的巨擘，就AI如何重塑数学研究、数学与AI的协作未来等话题展开了深入探讨。今天，就让我们一同走进这场思想碰撞的盛宴，探索数学与AI的无限可能。
在OpenAI最新推出的O1模型面前，数学与代码的能力仿佛被重新定义。
自9月O1-preview发布以来，其强大的推理能力便引起了广泛关注。
而这次，满血版的O1更是在数学和代码能力上分别暴涨了27%，O1 Pro版的数学性能更是飙升36%。
这样的提升，对于数学家和AI研究者来说，无疑是一个巨大的惊喜。
作为O1早期的访问者，菲尔兹奖得主陶哲轩对O1的推理能力给予了高度评价。他认为，O1可能开启一个新的发现时代，让数学家们能够同时处理数百个，甚至数千个问题，同时开展完全不同类型的数学研究。这种前所未有的效率，让陶哲轩异常兴奋，也让我们看到了AI在数学领域的巨大潜力。
在陶哲轩看来，数学一直被认为是一项非常困难的活动。
它依赖于一个人或少数人完成许多不同的任务，去实现一个复杂的目标。
然而，随着AI的发展，数学任务的解耦成为可能。
一个人可以负责构想，一个人或AI负责计算，另一个工具负责写论文等。
这样，就不需要一个人在所有方面都成为专家。
这种全新的协作模式，不仅降低了数学研究的门槛，也让更多人敢于涉足这个领域。AI工具能够让一些重复性工作被解耦，变得更加模块化。一些任务由AI完成，一些由人类完成，有些任务可能需要预先协助，有时甚至可以由普通大众来完成。这种分工合作的方式，无疑将极大地推动数学的发展。
在谈到数学未来的发展方向时，陶哲轩提到了软件工程。
他认为，软件工程可能是数学未来发展的一个可借鉴的模板。
过去，数学家们往往像英雄式的程序员一样，包揽一切。
但现在，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，这种方式已经行不通了。
软件工程中的项目经理、程序员、质量保证团队等角色分工明确，各司其职。陶哲轩认为，数学也可以借鉴这种模式，形成专业化分工。比如，有些人可能不懂数学，但他们非常擅长形式化定理，对他们来说这就像解谜题一样。还有一些人擅长管理GitHub和做项目管理，确保所有后端工作顺利进行。这种分工合作的方式，将让数学研究更加高效和有序。
尽管AI在数学领域取得了显著进展，但陶哲轩并不认为AI会取代人类数学家。
相反，他认为AI与人类数学家是互补的。
AI主要以数据驱动的解决问题的方式，对于某些任务来说，AI实际上比人类更重要。
