腾讯这个“冰箱”，能帮沙漠变绿

去过沙漠没？

壮观，但荒凉。

人烟稀少，寸草不生。

全球每年以5-7万平方公里的速度 疯狂沙化！

相当于每年消失两个海南岛。

沙尘暴、河流淤塞、破坏交通、草场退化等，让110多个国家受到危害。

而在我国，有173万平方公里沙化土地，约占国土面积的18%。

如果能治理1%， 就能恢复2600万亩可用土地。

人们一直在探索沙漠治理的方法。

沙漠试验田

沙漠传感器

在内蒙古自治区阿拉善盟乌兰布和沙漠，

重庆交通大学副校长易志坚教授，带领科研团队进行 “沙改土实验”。

他们研发出了一种向沙漠添加的植物纤维粘合剂，使沙子能够像土壤一样保水和保肥，并拥有土壤自我修复和自我调节的特性。

沙漠“土壤”将有望成为植物生长的理想载体。

“沙”“土”保水能力对比：左为沙漠沙子，右为添加植物纤维粘合剂后的沙子

6000亩地，5年时间的坚守，

沙改土实验规模化初步成功。

刚开始是这样的

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再后来是这样的

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再后面是这样的

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这里种出了100多种作物， 局部生态系统恢复效果也非常显著 。

在沙漠地里，还有了狐狸、青蛙、鸟等生物。

传统农业靠天吃饭，决策主要靠经验积累。

而规模化、产业化种植—— 得靠数据。

就好比，一个班上40个学生，一个负责的班主任可以熟悉每个学生的性格、优缺点、兴趣爱好等，因材施教。

而一个班上有了4万名学生的时候，这种传统教学方式就不得行了。

而沙漠地规模化，就像数量越来越大的“学生"，“老师”教学遇上了很大的困难。

好的方法是，通过传感器，来记录植物和环境数据，建立AI模型， 分 析得 出最适合 沙漠生态改善的良方。

这里“学生”的 （性格、优缺点、兴趣爱好） 大气、土壤、水质、生物量等，都要 进行大量的 数据分析和记录，每天至少会产生1T（约1百万M）的数据量。

之前，800 M 的田间数据，用顶配电脑来处理深度学习框架， 三天都算不完。 如果处理1T的数据，需要数月乃至一年。

按照规划 ，内蒙基地种植规模扩大以后， 需要6万个传感器。

则一年会产生150万以上数据，以及50P（约5万 T）以上的数据存储量， 按现有的算力条件，面临如星辰大海般的数据，我们将更加无能为力。

学生越多，乱的越快。

那有什么办法可以提升数据的处理效率呢？

海量的数据处理，是“沙漠地 ” 规模化以后的痛点。

而这正是我们的强项~

话不多说，腾讯云专门为沙漠土壤化科研项目

定制了边缘数据中心Nano T-block。

（戳，先了解他哥哥MINIT-block）

1.2米宽，1.2米长，2.2米高，看上去就像一个Plus版本的双开门冰箱。

这是国内 首个带自然冷却的单柜数据中 心， 就放在 板房搭建起来的简陋宿舍旁。

Nano T-block虽然小，但是配电、空调、安防、消防、IT设备等数据中心该有的功能全都有。

满足沙漠地海量数据处理需求 —— 算力十足 应对需求。

推动数据就近处理 ——数据即采即处理。

帮助科研人员了解数据结果 —— 快速分析，全方位了解环境状况。

可以大大提高数据的存储和使用速率。

以往沙漠交通不便、网络不便，还需要人工拷贝资料出去。

现在只需要这样一个小小的“冰箱 ” ，通过云边协同就可以全部搞定了。

传统需要4个月时间分析的数据，用这个柜子，1小时就能运算出来。

效率不仅提升2000多倍，还省去了飞机来回的票钱和时间。

（ 实时进行数据分析、处理 的Nano T-block）

这么好的设备，当然也需要最安全的维护和管理。

Nano T-block 在零下45度到55度的恶劣的极端天气，也能正常运行。

针对沙漠气候条件， 还 进行了防风沙组件设计。

考虑到沙漠供电网络条件不成熟，将整个边缘数据中心系统可靠性提升了50%，制冷系统能耗降低69%，并且可以实现远程调控。

它还自带智能运维能力， 无需专业人士维护值守。