AI使用小技巧： “用目标语言重写”而不是“翻译”，能获得更好的翻译质量，新技能get ✓
一句简单的提示词就可以让 LLM 在翻译的时候更好的“意译”
以前为了让 LLM 达到更好的翻译效果，我尝试了很多方式，比如最初的先直译再意译，后来的直译、反思和意译。虽然效果好了，但是却复杂了。
现在随着模型能力增强，不再追求复杂的提示词技巧，而是尝试返璞归真，找到更好更简单的提示词方法。
我发现对于翻译的任务，有时候翻译的效果过于生硬，恰恰在于给模型的任务是“翻译”，因为是翻译，所以模型会尝试按照字面意思去翻译，尽量还原原始的格式，但也造成一些翻译过于直白和生硬。
这就像我们在学英语的时候，老师让我们去把英文翻译成中文，通常就会按照英文的单词和句式去翻译，但是如果老师让我们用中文“重写”而不是翻译，那么就可以自由的多，只需要去理解原来英文的意思，用中文的方式去重新表达，反而效果好很多。
所以我最近尝试了在做翻译任务的时候，让大语言模型去用“目标语言重写”而不是“翻译”，效果果然大不一样，结果不再拘泥于原有语言的格式语法，而是用更自然的方式表达出来。
比如说昨天 OpenAI 星际之门的公告，最后一句话：
“We want to connect with firms across the built data center infrastructure landscape, from power and land to construction to equipment, and everything in between.”
如果“翻译”，就是按照字面意思：
“我们希望与整个数据中心基础设施领域的企业建立联系，从电力和土地到建设再到设备，以及这其中的所有环节。”
如果“用中文重写”，就自然的多：
“我们希望与整个数据中心基础设施领域的企业建立联系，包括电力和土地、建筑施工、设备等各个方面的合作伙伴。”
至于提示词，则很简单：
“请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：”
or
"Please respect the original meaning, maintain the original format, and rewrite the following content in Simplified Chinese:"
翻译其他语言也类似，只要把提示词中目标语言部分换掉即可。
以前为了让 LLM 达到更好的翻译效果，我尝试了很多方式，比如最初的先直译再意译，后来的直译、反思和意译。虽然效果好了，但是却复杂了。
现在随着模型能力增强，不再追求复杂的提示词技巧，而是尝试返璞归真，找到更好更简单的提示词方法。
我发现对于翻译的任务，有时候翻译的效果过于生硬，恰恰在于给模型的任务是“翻译”，因为是翻译，所以模型会尝试按照字面意思去翻译，尽量还原原始的格式，但也造成一些翻译过于直白和生硬。
这就像我们在学英语的时候，老师让我们去把英文翻译成中文，通常就会按照英文的单词和句式去翻译，但是如果老师让我们用中文“重写”而不是翻译，那么就可以自由的多，只需要去理解原来英文的意思，用中文的方式去重新表达，反而效果好很多。
所以我最近尝试了在做翻译任务的时候，让大语言模型去用“目标语言重写”而不是“翻译”，效果果然大不一样，结果不再拘泥于原有语言的格式语法，而是用更自然的方式表达出来。
比如说昨天 OpenAI 星际之门的公告，最后一句话：
“We want to connect with firms across the built data center infrastructure landscape, from power and land to construction to equipment, and everything in between.”
如果“翻译”，就是按照字面意思：
“我们希望与整个数据中心基础设施领域的企业建立联系，从电力和土地到建设再到设备，以及这其中的所有环节。”
如果“用中文重写”，就自然的多：
“我们希望与整个数据中心基础设施领域的企业建立联系，包括电力和土地、建筑施工、设备等各个方面的合作伙伴。”
至于提示词，则很简单：
“请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：”
or
"Please respect the original meaning, maintain the original format, and rewrite the following content in Simplified Chinese:"
翻译其他语言也类似，只要把提示词中目标语言部分换掉即可。
