导语：金融这团本就旺盛的“火苗”，正因人工智能这把“柴”变得越烧越旺。
金融行业正从数字化向智能化加速转型，在这场悄无声息的变革中，从来都不缺少敢于“吃螃蟹”的人，但想要尝到“第一口鲜”却并不容易，对于这一点，知因智慧创始人兼CEO任亮深有体会。
知因智慧创始人兼CEO 任亮
“过去是自己种麦酿酒，创业后更像是调酒师”。
今年一季度，
知因智慧完成了1亿元的A轮融资
，并对公司战略进行了全面升级。如今，3个月过去了，投资人、合作伙伴、市场客户都在期待这家创业公司的新动作。
7月5日，身着西装并搭配标示性浅蓝色领带的任亮，再一次出现在公众视野。
“我们要隆重发布‘K+’战略级AI产品”。
在IBM、中科院累计工作近20年的任亮，对于技术的市场需求拥有自己的理解。“互联网巨头凭借在社交和电商领域的场景化优势，在ToC领域做了充分挖掘，而科研高校更多的贡献是在算法方面”。在任亮看来，ToB领域业务体量大，对技术的需求量高，行业的高度专业化在一定程度上阻碍了垄断局面的形成。因此，知因智慧以公司金融为切入点，试图开拓金融科技的商业蓝海。
“K+” AI产品正是基于这样的市场布局，面向金融机构打造的业务场景化产品服务体系，目前主要包含Knowledgene Sale（KS）智能营销引擎和Knowledgene Box（K-BOX）知因智慧盒子等产品。
如今，“All in AI”正逐渐由口号落实为行动，国内金融机构对于新兴科技表现出了空前高涨的热情，但这也让一部分金融从业者感到了前所未有的焦虑。在投入大量资金和精力以后，效率和成本却没有得到明显改善，问题到底出现在了哪里？
对于这些疑惑，任亮给出了自己的答案。
没有经过场景化模型检验的大数据是伪大数据。每个金融机构都试图构建起自己的大数据平台，然而这些数据是否对业务提升有实质性的帮助，只有经过检验才能知道。所以，数据量的大小并不能决定业务的好坏，只有掌握更多“真数据”，才能构建起对行业的全面了解。
多方合作组装而成的产品，效果往往不如人意。在金融机构构建AI产品时，往往会聚合硬件厂商、软件厂商、数据商、平台商等多家资源，这样不仅耗费了大量成本，造成重复建设，并且“拼凑”而成的产品很多时候都会存在脱档、断档现象，对于业务开展收效甚微。
即使组建了大数据平台，在使用时仍然存在难度。拥有了“真数据”之后，如何使用便成为了新的问题，面对海量非结构数据，使用者不仅需要了解技术和算法，还要对业务场景了然于心，这就对金融机构造成了新的困扰。
在过去的行业深耕中，任亮淌了很多“坑”，也正因如此，他对于金融机构面临的“痛点”感同身受，基于此，知因智慧打造的“K+”战略级AI产品实现了“开箱即用”，面向金融行业进行一体化赋能，力争让快捷、高效成为金融机构的工作新常态。
知因智慧副总裁兼业务产品部总经理 刘东川
在发布会现场，知因智慧副总裁兼业务产品部总经理刘东川对KS智能营销引擎（以下简称“KS”）做了全面解读。
“曾经有一名银行客户经理对我说，营销没有你们想象的那么复杂，对于我而言，营销就是我在车的后备箱放一箱白酒，当我把这一箱白酒喝完时，营销周期任务基本就完成了”。刘东川讲得这个故事，既是调侃，也是粗放式营销的真实画像。
“我们想改变这一现象，把他们培养成营销专家”。刘东川一语概括了KS的研发初衷。
所谓AI，最终要切实帮助一线业务人员解决实际问题，秉持这一产品理念，知因智慧围绕“拓新客、促升级、增存款、配产品、防流失”五大业务场景，对KS进行了全方位打造。依靠KS，客户经理可以清晰掌握潜在客户信息，通过营销线索和辅助决策的推送，实现产品与客户的精准匹配，有效提高客户经理的业务效率，实现营销水平的快速提升。
知因智慧副总裁兼平台产品部总经理 陈阿古达木
除了功能强大的KS，发布会带来的K-BOX也让人眼前一亮。知因智慧副总裁兼平台产品部总经理陈阿古达木表示，K-BOX是一款基于大数据和人工智能技术，可实现云部署和知识图谱场景化应用的虚拟盒子，同时也是国内首创的AI赋能产业金融，贯穿营销、风控两大核心领域的一体化解决方案。
K-BOX都有哪些功能？陈阿古达木介绍，K-BOX能够在短期内帮助金融机构利用AI解决实际业务问题，包含企业级大数据能力、核心知识库、营销和风控通用模型算法、基于微服务的SaaS能力和AI项目所需的PaaS平台能力。
K-BOX更像是智能领域的应用商店，用户可以根据自身需求进行一键部署安装应用，快速组合配置最符合现状的AI应用项目，让多样化的服务选项促进AI在金融领域的落地应用，帮助科技与金融实现更紧密的融合。
未来，K-BOX还将引入更多外部数据，提供更全面的客户画像服务，实现商业银行内部数据与外部数据之间的有效融合，涵盖更多业务场景，同时还将扩充风险事件和营销事件，提供产业链数据和整体分析报告服务。
伴随K-BOX的出现，金融机构在引进AI技术时面临的费用昂贵、人才短缺、数据质量差、技术基础薄弱等问题都有望得到解决。
两款“K+”产品让金融行业拥有了“左膀右臂”，借助这些“AI助理”，繁琐的数据处理和线索分析等工作将不再占用从业者的大量时间，人们可以将更多精力放在更有价值的问题研究上，进而实现良性循环，激发行业更大价值。
