DeepSeek发布最新技术论文！梁文锋参与署名

2月18日，DeepSeek在海外社交平台发布了一篇纯技术论文报告，论文主要内容是关于NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力）。据介绍，这是一种用于超快速长文本训练与推理的、硬件对齐且可原生训练的稀疏注意力机制。

同时，记者注意到，在这篇论文的署名中，DeepSeek创始人梁文锋也作为共创在列。

DeepSeek发布最新技术论文报告

记者注意到，在这篇《原生稀疏注意力：硬件对齐且可原生训练的稀疏注意力机制》（Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention）的论文署名中，DeepSeek创始人梁文锋也作为共创在列。

根据论文摘要，DeepSeek团队表示，业界越来越认识到长上下文建模对于下一代大型语言模型的重要性。然而，随着序列长度的增加，标准注意力机制的高复杂度成为了关键的延迟瓶颈。

据悉，NSA通过高效的长序列处理能力，使模型能够直接处理整本书籍、代码仓库或多轮对话（如千轮客服场景），扩展了大语言模型在文档分析、代码生成、复杂推理等领域的应用边界。

一位网友评论道：“稀疏注意力机制确实能减少计算开销，DeepSeek的NSA架构虽然新颖，但在实际部署中，还得看具体应用场景和硬件优化，不能光看浏览量。”

“开源”激起AI迭代浪潮

1月20日，DeepSeek推出了人工智能模型DeepSeek-R1。此后，DeepSeek火遍全网。

2月18日，大模型创业公司阶跃星辰开源了两款阶跃Step系列多模态大模型——Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音模型。阶跃星辰称，AGI的实现离不开全球开发者的共同努力，阶跃星辰开源的初心，是希望跟大家分享最新的多模态大模型技术成果，为全球开源社区贡献一份来自中国的力量。

围绕开源，相关生态也不断建设与完善。

商汤相关负责人透露，面向开发者的一站式开源Agent应用开发框架——LazyLLM即将在2025全球开发者先锋大会亮相。据介绍，该框架以数据为核心，支持在应用开发过程中持续迭代数据，从而不断提升数据效果。该框架也能通过精细化模块设计和符合直觉的代码风格，使开发者能够更快地实现想法产品落地。

“为更好提供价值，商汤将保持产品开放性，接入更多、更好的模型。”商汤相关负责人表示，随着AI技术不断迭代，AI商业化最终落脚点还是在客户价值。如何更好服务C端和B端用户尤为关键。

技术迭代仍是大模型企业的攻关要点。“目前，团队正在底层生态方面加快自主创新。团队会加快优化‘线性注意力’机制，也将继续打造多模态模型。”MiniMax（上海稀宇科技有限公司）相关负责人告诉记者，高水平模型的持续开源，能够让更多人免费体验到优秀大模型的技术能力，这将进一步提高AI渗透率。