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告别重复工作,用 Python 实现办公自动化

Python之禅  · 公众号  · Python  · 2021-02-08 11:31

正文


996 一直是互联网老生常谈的话题了,但抛开其他只谈工作本身,你有没有想过, 下班晚、加班,有时候可能是因为自己工作比较低效?

先给你分享一个案例:

场景是在维护日活超过 3 亿用户的微博私信平台,在一个业务模块中,需要批量替换 200 台服务器中的软件配置,而且每个服务器都有一个文件,需要将第五行内容, 由原有的接口版本 v1 统一替换成 v2。

面对这样的需求,其实有 3 个挑战在里面:

很低效对不对?乍一看不得加班到凌晨才怪!但换个思路,如果尝试用 Python 的话,就可以从 3 个方面来提升效率:

其实,工作中类似的场景不胜其数,就比如:

  • 调研问卷的回收表单,需要对所有 Excel 文件进行拆分和合并,你要一个个「手动打开」再「合并」;
  • 文件夹里有大量图片需要重命名,你不得不挨个儿点击一张张图片再修改;
  • 网络中有大量新闻和图片需要下载,每个页面都要「手动另存为文件」;
  • 需要让计算机在凌晨执行任务,半夜定闹钟把自己叫醒,人工执行,观察执行结果;
  • ......
这些工作,往往难度不大,但 重复、机械 ,非常耗费时间和精力。更耽误个人成长,其实这些都可以用 Python 自动化办公 实现。
有的人可能会问:编程语言有那么多,为什么是 Python 呢?如果不会 Python,怎么办呢?

其实,Python 的用法非常简洁、灵活,扩展库也很丰富,可以满足非常多复杂场景的需求, 能够替代非常多的手工操作 。而且 Python 还有一个你无法抗拒的优点: 跨平台性 。无论是在 macOS 和 Windows 间如何切换,不用修改任何一行代码,就可以让已经写好的程序直接在新的平台上运行。
因为有了扩展库的支持,在连接 Excel、Word、邮件等常用办公组件时,你 完全不用自己手动写很多功能代码 。以操作 Word 文档为例,你只要掌握下面这行代码就可以了:
import  docx
通过这样一行简单的代码,你的 Python 就能支持 Word 中的文字、字体、段落、样式、表格等各种功能进行读写操作了。
其实这两年,关于 Python 自动化办公已经非常火热了,网上的资料一抓一大把,我也关注过不少,但大部分都在讲一些小技巧,小方法, 脱离那些固定的场景就很难应用
正巧,我最近看到尹会生出了个 《Python 自动化办公实战课》 ,第一时间就去看了看,果然让我很惊喜,他 深入计算机底层,按照冯 · 诺依曼结构 ,准备了 30 个 拿来即用的自动化办公 提效程序 ,和一套实用的 Python 办公效率手册, 8 周 的时间,让你告别重复工作,提升自己的工作效率。

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作者尹会生,是前新浪网研发中心技术经理、前游戏公司技术总监,他在过去的 8 年里,一直从事管理和使用编程实现海量服务器场景的降本提效工作。
有不少朋友知道他,他之前出过《零基础学 Python》和《Linux 实战技能100讲》2 门课,累计有 3.2W 人学习,我也有学习,可以说实实在在解决了很多程序员实际工作中 80% 的难题。
现在这位 IT 大佬带你手把手学 Python 自动化办公,这可太难得了。
当然,如果你 不会 Python 也不用担心 ,尹会生还总结了一套 0 基础 快速上手 Python 的学习路径,你还可以在自己电脑上 运行 每节课后的小程序 ,通过调整保存路径和几个简单的参数,来应对实际工作中相似场景的重复工作。

他是如何设计这门课程的?

不同于市面上其他的 Python 自动化办公课程,这个专栏并非只给你几个固定工作场景、固定工具包,而是让你通过 理解计算机的交互过程 ,把常见的 30 个机械、重复的工作场景,按照任务类型划分为 5 大模块:
  • 输入:格式转换
解决不同文件类型的批量合并和拆分问题 。通过 Python,解决 Excel、Word 中需要重复执行的合并、拆分等需要手工操作的工作。

  • 运算:查找、替换
扩展常用的统计、搜索和排序功能 。包括统计和排序重的字数统计、感情色彩词汇的统计、按指定顺序给词汇排序,在海量文件中实现精确搜索等。
  • 控制:内容处理
通过插件的方式增强办公软件以及周边软件、硬件的交互能力 。借助插件、VBA 脚本、PowerShell 等外部设备扩展办公软件的基本功能,帮助你解决常见的批量打印、数据对齐和文件批量处理等问题。






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