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人形机器人的发展依赖于多模态大模型、仿真训练平台等关键技术的突破。
超级计算机平台为人形机器人的训练和开发提供了强大的技术支持;多模态大模型则为人形机器人的交互和任务执行能力提供了重要保障。同时,大语言模型逐渐向VLM图像-语言模型以及VLA图像语言动作多模态模型过渡,让人形机器人具备高度泛化能力和思维链能力,通过语音决策来实现人形机器人的运动控制与交互,达到具身智能的终极形态。
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人们越来越重视使人类和人形机器人之间、机器人和物体之间交互的直观和自然性。
因此灵巧性和操控能力技术的进步对于人形机器人执行各种任务
(从简单的家务活到复杂的工业操作)
至关重要。这不仅涉及开发更好的手部设计、触觉传感器和控制算法,以使机器人能够以更高的精度和多功能性操纵物体,还
涉及制造技术、材料科学和部件小型化的进步
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轻量化材料和结构设计优化是必然趋势。
主要是从材料和结构这两个方面来实现。例如高效的电池系统、电源管理技术,PEEK、弹性体和水凝胶等软材料,3D打印等技术带来的仿生设计和仿生结构,模块化设计和可扩展架构等等,这些能让机器人能够更有效地适应不同的任务和环境,从而降低开发成本和上市时间。
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在成本控制方面,人形机器人的大规模量产是降低成本的关键。
很多创业公司在不断优化设计和生产工艺,逐步降低了人形机器人的生产成本。随着技术的成熟和量产规模的扩大,人形机器人的成本有望进一步降低,从而推动其在更广泛领域的应用。
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人形机器人行业的竞争还体现在应用场景的拓展和商业模式的创新。
在工业场景应用上,目前业内主要聚焦3C、汽车等制造业重点领域。
同时,产业界也在尝试将人形机器人越来越多地与物联网
(IoT)
和云计算平台集成,使它们能够访问大量数据和计算资源,以增强其能力并提供新服务。同时,不同工业场景需求也使得人形机器人开始细分为各类基础版整机和功能型整机,在售价上形成一定差异化。
人形机器人另外一条研究路线旨在创造能够理解人类情感、意图和社交线索的产品,从而促进更无缝的沟通和协作。
此功能在治疗、教育和医疗保健等环境中特别有用,这些产业进步对于客户服务、个人协助和陪伴等应用至关重要。
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从产业链的角度来看,人形机器人带来了高附加值。
例如用于驱动机器人的关节和四肢零部件、电驱动旋转关节、电推杆、多层级“感-算-控”一体化高性能运动控制器等等。这其中的软硬件中间的集成和软件框架产业生态同样值得关注。
另外,随着人形机器人变得越来越普遍,人们将越来越重视定制和个性化,以适应特定的应用和用户偏好,定制化产业有望伴随人形机器人产业成长加速。
这些趋势可能会在未来几年持续影响人形机器人技术的发展,其潜在产业范围包括娱乐和教育到医疗保健和工业等。
在过去几十年里,行业一直在追求机器人的实际应用,希望它们产生真正的价值。
如今技术的飞速发展和市场需求的不断增长,都在为人形机器人注入新的活力。
或许在不远的未来,我们每个人都能有属于自己的机器人“小伙伴”。