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我们刚刚发现了AI存在严重的视力识别问题

人工智能学家  · 公众号  · AI  · 2017-08-13 13:02

正文

原作者:Dom Galeon  

译者:彭婷

概要:华盛顿大学的研究人员发现,自动驾驶系统可能会被街道标志的外表改变所愚弄,例如添加贴纸。为了检测这些改动,进而避免道路上潜在的破坏性问题,未来的自驾驾驶系统将需要接受培训。

 

视力障碍汽车?

 

相当明显,具有某些视觉障碍的人不能开车。现在,华盛顿大学(UW)的一项研究表明,人工智能(AI)在运行机动车辆时也不能免受视力问题的影响。

  

研究人员已经确定,机器学习模型很容易受到物理世界的攻击,从而阻碍了其处理图像的能力。具体来说,AI很难看懂被损坏的街头标志。


图片来源:华盛顿大学

 

在他们的研究中,研究人员专注于两种潜在的物理攻击。第一种,攻击者在现实中的路标上贴一张印刷的海报,而第二种,他们会使用贴纸来改变现有的路标。这些攻击的目的在于使之看起来像涂鸦或艺术,这样会让他们更难被临时观察者发现。

 

这些攻击非常有效地混淆了AI。当打印的海报被贴在停车标志或右转标志上时,它就可以有效地愚弄系统了。设计为抽象艺术的贴纸贴在Stop标志上可以100%的愚弄系统,而贴上模仿涂鸦的贴纸愚弄系统的可能性为66.7%。

 

未来的憧憬

 

如果有视觉障碍的人可以使用眼镜,隐形眼镜或手术来矫正视力的话,那么也许AI也可以提高其图像识别能力。华盛顿大学团队提出的一个解决方案是教自驾系统识别情境信息。也就是说,系统会注意特定标志会放在哪里以及如何放置的,而不仅仅注意标志本身。例如,这种系统会知道高速公路上的停车标志是没有情境含义的。

 

幸运的是,我们现在仍在改进自驾车辆,而且政府都对此表示支持。同时在现实中,立法也会使这种汽车的测试更为简单。Engadget建议,通过制作难以损坏的路标,政府也可以直接帮助改善目前的情况。

 

这项研究并不意味着无人驾驶汽车是不安全的。相反,它表明人类活动是造成安全事故的主要原因--- 而在这个案例中,人类活动,即破坏路标的行为就引发了交通事故。仅在美国,每年大约就有40,000起交通事故发生,所以如果自动驾驶系统取代了世界上所有的人力操控的车辆,它也许可以拯救数千甚至数百万人的生命。

 

如果有足够像华盛顿大学团队那样的研究,那么我们就可以发现并解决自驾系统的潜在缺陷,并最终研发出能够安全地载我们去目的地的自驾系统。

 

本文系网易新闻&网易号“各有态度”特色内容。


原作者:Dom Galeon  

译者:彭婷

原文链接:https://futurism.com/we-may-have-just-uncovered-a-serious-problem-with-how-ai-see/


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