英伟达组建新部门“兜售”知识产权及对中国的影响

上个月，西方媒体相继报道了英伟达正在试图组建一个新的业务部门，以便向亚马逊、 微软和Meta等公司“兜售”其知识产权（IP）和设计服务。

众所周知，英伟达的芯片已经成为发展人工智能AI的基础设施。芯片短缺和供不应求已经成为影响AI发展的瓶颈。

就在2024年3月19日，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上又发布了用于万亿参数级生成式AI的NVIDIA Blackwell架构，并将推出更先进的B200和GB200系列芯片。同时，黄仁勋宣布了与谷歌、微软、亚马逊等公司在Blackwell平台的合作。

据分析师分析，这个B200加速器成本约为6000美元，黄仁勋计划以3-4万美元出售。

在这种垄断利润的情况下，英伟达为何还要计划向外出售其IP和设计服务？

其实，这与英伟达面临的竞争也有关系。

路透社援引多名知情人士认为，这是英伟达要 应对越来越多的云服务商和超大规模企业为英伟达的GPU构建本土替代品。

换句话说，也就是英伟达不希望因芯片短缺而导致更多客户无法获得足够的芯片而寻找替代英伟达GPU的可能。

实际上，像谷歌一直在搞自己的TPU。亚马逊也通过其 Graviton GPU在其数据中心推出定制芯片。另外，微软和 Meta这两个AI的主要玩家也开始推出自己的定制芯片。而这些芯片通常是采用 Marvell或博通等公司的知识产权。例如，谷歌的TPU就是用的博通的技术。

摆在英伟达面前的，或许只有通过“奶嘴战术”，才能更好的构筑其核心竞争力的护城河，因此向外提供IP和设计服务似乎也是大势所趋。

而从另外一副历年专利申请量（黄线）和授权量（绿线）的图中。可以看到，英伟达在2019年之后专利申请量呈现快速飞涨的态势，且已经超过了前期的高点，虽然目前授权量还是相对平稳，可以预计，未来其授权专利会呈现快速增长的态势。

对于英伟达的这一专利趋势，半导体知识产权专家茂金认为，从上述趋势来看，似乎英伟达的专利布局跟进的有点晚。例如，CUDA在2007年就发布了，虽然之间经历过一波高峰，但是真正起势在2019年，其实英伟达的基础积累远早于2019年。 因此看来，2019年之后的快速增长是否也是英伟达意识到了 新涌现出来的竞争者，包括很多中国初创企业的出现，使得行业内的竞争风险大增 。不过从这一点来看，英伟达的专利布局动作相比于当年Intel在X86上比指令集的发布至少提前一年的专利布局节奏还是迟了一些。

不过，英伟达近几年的专利质量可以说相当高，这一点可以从几天前我们探讨的《 英伟达专利的“铅笔测试” 》这篇文章中看得出。

在此之前，英伟达仅对英特尔在2016年开放过GPU的许可， 将其GPU的500多件图形专利以