这个5分钟帮你扒透任意行业、输出万字研究报告的智能体，开源了！

上周带教扣子智能体比赛，直播教学的时候演示一个智能体，手快的队员当天就 1:1 复刻，并且“开源”了。

现在，这个超炸裂的智能体搭建思路和详细的提示词，你可以直接看到所有细节。

先来看一下这个智能体的全貌

运行完输出的行业调研报告长这样

直接“搬运”一下学员关于这个工作流的介绍：

主要功能 ：对用户提供的行业进行深度分析，输出保存到飞书文档中。

使用流程 ：提供待分析研究的行业作为输入。

特色功能详解 ：

1. 专业的行业研究策略

• 工作流从行业概览、4P 分析、行业特征分析、行业竞争分析四个维度对用户提供的行业进行深度分析。

2. 细致的检索机制

• 每一轮信息查询，都使用大模型对用户的行业进行关键词重组，使用每个阶段重组的关键词，进行多轮次循环检索。
• 整个工作流运行过程中执行 21 轮检索，将每轮检索的结果提交大模型进行编辑总结，输出阶段性研究结果。

3. 充分利用智能体功能，提供极致的用户体验

• 使用循环节点，内嵌消息节点，将每个过程步骤输出给用户。
• 智能体标题为「5 分钟深度行研」，实际耗时 3 分钟左右，每 10s 有一轮结果输出，用户在每 10s 中都有阅读学习收获。

4. 大模型 JSON mode 最佳实践

• 大模型直接输出循环节点可用的 JSON 格式，提示词中给出了示例。
• JSON 模式的正确使用，可以省去代码节点的复杂学习过程。

5. 写入飞书文档插件的最佳实践

• 大部分开发者会在工作流最后使用飞书文档插件，授权会导致工作流重新运行，体验非常糟糕。
• 我的工作流把飞书文档授权前置，先授权后运行耗时的大模型推理节点，省时、优化用户体验。

6. 工作流拆分的策略分享

• 过去大部分工作流都是粗放式搜索+调用大模型，我的工作流在所有搜索前增加了大模型做关键词拆分和丰富，以数组的形式进行循环搜索—>大模型分析，这样大幅提高了搜索+大模型产出内容的质量。

可以延展方向 ：

1. 所有信息搜索+大模型分析
2. 其他任意信息分析类场景，如企业调研、事件分析

怎么复用

这个智能体已经上架扣子智能体平台的模板中心了，目前是直接免费给大家使用的。

链接我放在文末，复制后在电脑端打开即可。

进入模板，点击复制就可以把它放进你的空间在资源库里查看详细的细节，或者关联一个智能体直接调用了。