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招聘信息 | AI4DCity课题组招收城市三维建模、时空AI、建成存量分析等方向PhD/研究助理/访问学生

GISer last  · 公众号  ·  · 2025-02-19 20:58

正文


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团队招聘

香港科技大学(广州) - 社会枢纽 - 城市治理与设计学域 - 城市时空智能实验室(AI4DCity Lab)


本课题组诚招博士生(PhD)、研究助理(RA)、访问学生(VS)。主要面向融合多源数据和多模态大模型的城市三维建模、时空模拟预测、建成存量分析等方向的本科生或硕士研究生。


C I V A L




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招生方向


1、城市三维建模

  • 方向:基于生成式AI、3DGS、程序化建模等AI视觉算法的城市三维重建。

  • 技能要求:熟悉生成式AI算法(如Diffusion/Transformer)、3D表征技术(NeRF/3DGS)或视频重建模型;具备多源数据融合(如Lidar、图像、倾斜摄影等)或多模态模型设计经验,具备AI框架(PyTorch)开发能力,相关计算机视觉领域研究或实践经验者优先。

2、建成环境存量与模拟

  • 方向:基于建筑模型和多源数据的城市建成环境存量核算以及建筑碳足迹模拟与分析。

  • 技能要求:熟悉多源数据(遥感、社会统计)分析方法,具备BIM/建筑模型数据整合与能耗模拟工具(如ENVI-Met、EnergyPlus)应用能力,有建筑全生命周期评估或低碳设计经验者优先。

3、时空数据挖掘、因果推理

  • 方向:基于多模态大模型与Agent框架的健康时空动态模拟与预测。

  • 技能要求:具备多模态数据(遥感/视频/文本)与大模型(Llama、GPT)分析能力,了解ABM框架(NetLogo/Mesa)或图神经网络、因果图模型优化经验,能结合LLM和健康场景设计智能体决策与风险评估。



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申请要求


  • AI与数据科学、遥感测绘与GIS、城市科学与建筑规划等相关专业,对科研工作具有浓厚的兴趣,并有较强自我驱动力;

  • 具备优秀的数学基础和编程能力,熟练掌握Python, C/C++ (OpenGL, OpenCV),深度学习框架 (PyTorch、TensorFlow)等;

  • 熟练使用GEE、GDAL、QGIS等空间分析软件和开源工具;

  • 具有相关领域科研经历者,以第一作者在SCI期刊或计算机领域顶级会议发表过相关论文者优先。







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