专栏名称: 姜胡说
我姓姜,大家都管我叫大胡子。跨界疯人院院长。我是一名企业顾问,过去的十几年里我一直在帮助企业改进产品和团队。姜胡说是我去年开通的私人帐号。在这里,我们只关注两件事:第1.如何帮助个人成长,第2.如何通过成长赚到钱。就这些,别的没了。
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你能赚的更多么?也许你差的仅仅是一条公式。

姜胡说  · 公众号  ·  · 2019-05-11 23:51

正文

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咱先不说赚钱,

先说说怎么亏钱。


影视剧里总有那么几个败家子儿。本来家大业大,很有钱,结果没两年就给败光了。还欠了一屁股债。

咋做到的?

无外乎吸毒、赌博、借高利贷。


由此倒推,贩毒、开赌场、放高利贷这三个行业肯定很赚钱。

前两种太危险,根本就不是一般人能干的。搞不好还涉黑。

放高利贷,难度系数最小。


高利贷的原理说起来也不难。

就是利滚利。



有个故事我估计大家都听过。说是国王准备奖赏国际象棋的发明人。问他想要点啥?这哥们说,尊敬的陛下,您在棋盘的第1格放1粒麦子,第2个放两粒,第3格放4粒。以后每格都比前一格加一倍。

国王觉得这个要求不高,就答应了。

结果一算才知道,这一棋盘的麦子,就是把全世界的麦粒都拿来也满足不了。


它的神奇之处在于,刚开始的时候,模型带来的收益很小,发展到一定阶段就会爆发出惊人的规模。


这是一个非常重要的数学模型:

复利效应。( F=P(1+I) n )

爱因斯坦称它为世界第八大奇迹。



巴菲特说:“复利有点像从山上往下滚雪球。最开始时雪球很小,但是往下滚的时间越长,雪球黏得越紧,最后的雪球就会越大。”巴菲特授权传记的名字就叫《滚雪球》,可见他对复利模型的推崇。


他所在的伯克希尔-哈撒韦公司,截至 2007 年,复合年化增长率为 21.1%。


这还算不上最好的战绩。


西蒙斯所在的文艺复兴科技公司,“大奖章”基金,自 1988 年成立以来,连续 30 年,平均复合年化回报率高达 34%。

而格林布雷所在的哥谭基金,从 1985 年到 2005 年的 20 年间,复合年化回报率更是达到了40%。


其实说到复利效应,很多人都知道。

但是真正能做到的人很少。

其中一大半的人是,“好的,我知道了”。却 很少去思考该怎么应用它


让我们重新切回这个模型。

它的关键点在于:

1、每一阶段的价值输出都会作为下一阶段的输入基础。

2、每个阶段都在进步。而非简单复制。


理解了这两点。

我们就能够明白: 单纯的技能练习或者思考,是不具备复利效应的。

因为它们不具备价值输出的能力。


从这个角度上来说,

很多人是“不会学习”的。

因为他们的学习成果无法变现。

即便是变现了也无法作为下一阶段的基础。


老师是一个很好的角色。

注意我说的是角色而非岗位。

那意味着 不管你从事什么职业,都可以做老师。如果你偏偏又可以在老师和学生这两个角色之间来回切换。在一定意义上,就具备了复利效应的基础。


然而你身边的老师基本不具备这一点。

因为他违背了第2条:

每个阶段都在进步。而非简单复制。

所以基本上 那些按照讲义进行授课的老师,都被排除在外了


反而是那些没有标准讲义的老师。

发展的都不错。

像古典、罗永浩、李笑来、马薇薇,都是如此。你发现没?这几个人几乎都是新东方最早的一批人。

因为那个时候他们几乎都没有标准讲义。


所以你很难在“职业教师”身上看到什么复利效应。因为他们的授课内容在几年甚至几十年的职业生涯里就没变过。

他们中的很多人在成为老师之后就再也没做过学生。



一个典型的案例教材是马云。

这哥们其实一直在讲课。

讲了大半辈子课。

有兴趣你把他所有的演讲内容梳理一下,就会发现这哥们每次演讲的内容都不一样。

他一直在讲课,

同时也一直在学习。


所有具备复利效应的人。

都可以在两种角色里自由切换。

我再强调一遍,无论是学生还是老师,我们说的都是角色,而非岗位。

他们不会只做老师,

也不会只做学生。

他们向这个社会学习,

然后将学习的内容转化为他人的需求。

同时再将该知识传授出去。

他们的每一次输出都是建立在上一次输出的基础上的。

但每一次又比上一次更进一步。

这是最基础的,每一个人都可以应用的复利模型。


成效是一定的。

多大的成效则取决于你 从事的领域、间隔的时间以及频次


熟悉我的人都知道,

我的资质很一般,

基础很差。

我经常出去讲课,

从来没有讲义,

每次讲的都不一样,

而且经常横跨学科。

我的学习速度很快,

变现速度也很快。

得到的结果是:

即便是如我一样的愚钝资质,也可以利用复利效应超过全国的大多数人。这个大多数差不多是9999/10000的人。


而且,

很可能,

这还是一个比较谦虚的说法。


并且

越往后,

这个数字的对比可能还会更大。






我在 昨天的文章 里有提到,作为操作系统底层的几个基本学科。有同学留言让我推荐几本经典教材。我才突然意识到,即便是教科书,可能也要读上很久。

我自己在这个学习的复利效应之上,感受不到。但对很多人来说,会很痛苦。

不如我把自己经常应用到的基础模型写出来,算是画个重点,大家学起来能简单一些。

所以才有了这篇文章。

这篇是关于 “复利效应”的。

来自高中数学: F=P(1+I) n


晚安。





如果想和我聊聊,我在这里:








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