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雷锋网按:
2006 年,Geoffrey Hinton 和他的学生 Ruslan Salakhutdinov 在《科学》上发表了一篇文章,由此,深度学习正式开启了一波新的人工智能浪潮。
过去十年里,深度学习的强势崛起给图像识别、语音识别以及自然语言处理等领域带来了跨越式的发展,其对人工智能学术界以及产业界的重要性不言而喻。
但深度学习时代,人工智能应用的研究显然和过去浅层学习时代人们对人工智能的认知是不同的,无论是模型、算法还是训练的方法都有较大的变化。熟悉深度学习的朋友应该都知道,和 CPU 相比,GPU 在深度学习模型的训练上拥有巨大的优势。
用 GPU 训练深度学习模型已成业界主流,目前,几乎所有深度学习的研究机构和企业都在使用 GPU。然而,掌握深度学习技能的人才凤毛鳞角,这是学术界和产业界最大的困扰之一。
作为 GPU 的代表厂商,Nvidia 最近几年一直在推广深度学习的普及,为此他们还专门设立了一个培训机构——深度学习学院(Deep Learning Institute,以下简称 DLI),其目的就是在全球培养深度学习方面的人才。
据了解,在过去一年里,Nvidia DLI 已经通过在线实验室和讲师指导的研讨会培训了全球 10,000 多名开发人员、数据科学家以及研究人员,它已经成为了全球深度学习开发人员最受欢迎的课程之一。
当然,在雷锋网眼里,国内开发者也不必着急,Nvidia 即将把 DLI 课程带到深圳。
雷锋网深喉爆料,今年 7 月的 CCF-GAIR 大会将携手 Nvidia DLI 举办一场深度学习课程,届时 Nvidia DLI 的人工智能专家将由浅入深为开发者分享深度学习理论以及实践的内容。
你能在课程上得到什么?
本次课程将包含理论讲解以及实践部分。显然,无论你是初学者还是老司机,你都可以在 Nvidia DLI 课程上获取需要的内容,包括从深度学习的概念到网络模型训练的工作流程及对训练结果的理解。
具体来说,7 月 8 日的上午,Nvidia 的专家将为大家介绍深度学习的基本概念,以及入门的项目实验;而下午则是高阶的培训,你可以在专家的指导下完成使用 DIGITS 进行图像分类的动手实验等。
议程如下(注:课程内容由 NVIDIA DLI 提供):
9:00-10:00 Deep Learning Demystified 揭秘深度学习 (lecture 讲演)
10:00-10:10 Break
10:10-12:00 Getting Started with Deep Learning 深入学习入门 (Lecture with lab 讲演与实验)
13:30-15:30 Approaches to Object Detection 目标检测的方法 (Lecture with lab 讲演与实验)
15:30-15:40 Break
15:40-17:40 Image Segmentation Using Deep Learning 使用深度学习进行图像分割 (Lecture with lab 讲演与实验)
17:40-18:00 Closing Comments & Questions 互动答疑 / 结束