深度学习中最有趣的方法是什么？GAN！
最近最火的AI技术是什么？GAN！！
你现在脑子里在想什么？搞定GAN！！！
GAN真这么火？没听过不要紧，
生成对抗、无中生有
了解一下？
老照片修复、名画动起来、
视频超分、人像卡通化、表情动作迁移
等等趣味应用
都是GAN干的。
无图无真相，废话不多说，上图！
珍贵黑白老照片上色，GAN灿烂了回忆～
动作迁移，一秒实现大合唱，静态图片也能栩栩如生！
Motion Driving：人脸表情动作迁移
百年名画开口叨叨，猜猜蒙娜丽莎在说啥～
Lip Sythesis：唇形动作合成
从相簿里模糊的老照片 到 重现曾经温暖的笑容～
以上仅是GAN的部分能力，GAN作为
AI界的快乐顶流
，不仅在
文化创作
领域发挥着光和热，
在
医学等领域也非常有用
：比如出于保护患者隐私等考虑，GAN被用于抽象数据、生成图像数据集等工作。
越来越多学科开始了解GAN、善用GAN。
该方法自2014年被Ian Goodfellow提出至今，已发展成为
近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
大佬 Yan Lecun 曾言：“GANs为创建无监督学习模型提供了
强有力的算法框架
，有望帮助我们为 AI
加入常识
。”常识在AI中有多珍贵，算法同学应该深有体会～
GAN究竟是怎么做到的呢？
GAN即生成对抗网络（ Generative Adversarial Networks），是基于可微生成器网络的另一种生成式建模方法。
该模型由两个基础神经网络即
生成器
神经网络（Generator Neural Network） 和
判别器
神经网络（Discriminator Neural Network） 所组成，其中一个用于生成内容，另一个则用于判别生成的内容。GAN受博弈论中的零和博弈启发，
将生成问题视作判别器和生成器这两个网络的对抗和博弈
... ...听起来似乎有一丢丢深奥～小场面，
不要慌～
想学的话，我这里有一本武功秘籍——「
生成对抗网络七日打卡营
」
，免费
送你～
研发大哥们只希望你学会GAN并写出他们出的作业题
，还设置了算法党专属奖品池，往下看吧～
【原理+实战｜
7天学会GAN】
讲师团队：
高级研发工程师*4
助教团队：DL领域平均码龄超5年的高阶开发者*7
课程教研工作由
百度飞桨深度学习研发团队
亲自完成。整个课程全程
直播授课
，
每天1小时、连续讲7天、涉及16篇GAN方向论文，带大家逐步掌握GAN常用模型脉络及代码。
Day1_GAN基础概念及应用介绍
实战作业：客观题
Day2_GAN的技术演进及人脸生成应用
作业：代码题_基于DCGAN，改写为LS-GAN（LS-GAN指最小二乘GAN）
Day3_图像翻译及卡通画应用
作业：代码题_基于pix2pix实现人脸卡通化
Day4_超分辨率及老视频修复
作业：客观题+完成超分项目
Day5_
动作迁移理论及实践
作业：客观题+完成动作迁移项目
Day6_Wav2lip唇形合成理论及趣味应用
大作业：代码题-基于Paddle自选GAN模型实现超分
百度高级研发工程师
现任百度深度学习技术平台部高级研发工程师。具有多年的图像分类、分割、检测、生成算法及实践经验。同时也承担飞桨框架的研发。
百度高级研发工程师
现任百度深度学习技术平台部高级研发工程师，主要研究领域为图像检测、识别、生成以及3D视觉方向。
百度研发工程师
西安交通大学医学影像智能方向，已发表MICCAI综述论文一篇。现任百度深度学习技术平台部研发工程师，从事PaddleGAN模型相关研发。
小视科技算法工程师
小视科技算法工程师，飞桨开发者技术专家。开源人像卡通化项目star数达2.3k，参与研发卡通化小程序，最高日点击量破10万。
【学习收获】
1、掌握GAN理论知识与核心思想、学会搭建GAN基础模型
2、了解GAN的技术演进及人脸生成应用、图像超分、动作迁移、唇形合成所用模型及应用方法
3、能完成人像卡通化、老照片修复、语音转唇形等GAN方向项目
4、持续开放的课程交流群：遇到问题不用怕，讲师、助教团、乐于分享的小伙伴都会帮你一起想办法～
5、全程免费的课程、百度官方出具的结业证书（需所有作业达到及格）、程序员才懂的贴心奖品池。
