摘要:2018年初以来,豆粕和菜粕价差打破了2017年9月以来的4个横盘格局,先是大幅收窄,然后是受阿根廷天气干旱及中美贸易战等因素影响急剧地走阔,伴随着的一个现象是两者价差波动率的扩大,由此带来了套利交易的机会;本文试从统计角度来探讨近期两者可能的套利交易机会。
一、最近豆粕菜粕价差的回顾
2018年初以来,豆粕和菜粕的价差打破了2017年9月以来的473--510左右的震荡区间,价差的波动率增大。具体的变化大体分为两个阶段,第一个阶段是平衡打破后价差的收窄,自1月2日的470元/吨到2月1日的最低432元;第二阶段是价差走阔阶段,自1月2日始至今,价差的变化最小值是432,最大值达到615;如下
二、相关性和标准偏差分析
豆粕和菜粕价格变化的相关性是套利得以可行的基础,为此进行了两者的相关性分析,在此基础上进行了标准偏差分析(假定豆粕和菜粕的价差数据为正态分布),得到结果如下:
三、交易机会分析
根据统计学原理,一个正态分布的随机变量(x)在平均数(σ)一倍标准差范围内取值的概率等于0.6827;在二倍标准差范围内取值的概率为0.9545;换言之,价差出现在一倍标准差范围内的概率是0.6817,出现在二倍标准差范围内的概率是0.9545;
故分析豆粕菜粕套利机会如下:
1、当价格接近两倍标准差上下区间点时,接近598.4时卖豆粕买菜粕;接近区间下限399.6时买豆粕卖菜粕,价差溢出的概率约5%;
2、当价格处于两倍标准差区间内、且落在平均数和减一倍标准差的区间(449.3~499)时,顺势买豆粕卖菜粕;
3、一倍标准差区间作为参考;
另外,关于价差分布是否服从正态分布的问题,笔者以为,单独的豆粕或菜粕价格变化存在分形的特点、存在厚尾的情况,一般以为不服从正态分布,而两者的价差从历史走势的经验来看,和正态分布十分接近。
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