校长亲授《金融的人工智能革命》，多个典型业务场景案例详解，进军金融业知识必备

一切有规律可循的工作终将被机器所取代。

近年来掀起的人工智能革命，改变或即将改变很多行业的面貌，像金融，医疗等行业将首当其冲，在未来可能会发生深刻的变化。基于机器学习模型的算法交易，风控，产品推荐，优质用户挖掘在业务中逐渐处于主流地位。本课程将全面讲解金融行业的各个子领域面对的业务细节，并且以实际案例讲解其思路，建模，实现等完整过程。这些案例大多选自于各种金融数据挖掘大赛，有数据，有代码，可落地，听课者，不光可以远看观赏，也可以自己动手揭开机器学习的神秘面纱，一睹芳容，从而对金融行业的发展趋势有所体会，有所把控，并应用到自己的实际业务中。对于金融行业之外的学习者，也可以通过本课程细致全面的概念讲解，了解这个行业的业务和技术内涵，为转型到这个行业，以及进行私人投资等提供知识指导。

课程大纲：

第1课 金融行业人工智能应用概述。智能投顾介绍，算法交易案例：预测大型交易之后市场的短期反应并从中获利

第2课 机器股神。案例：利用前序历史数据，预测未来两天的股市回报

第3课 风控模型。案例：判断贷款是否会违约，以及违约所引致的损失

第4课 信用评分。案例：预测未来两年有可能遇到财务危机的可能性，并以此提高信用评分的可靠性

第5课 金融产品定价。案例：通过金融产品的一些相关特征，预测该产品价格

第6课 保险推荐。案例：通过分析客户和销售活动信息数据，例如财产信息，个人信息，销售信息等，预测客户购买所推荐的保险产品组合的可能性

第7课 保险客户再付费预测，案例：根据客户的多个特征，预测其在未来6个月内继续投保的可能性，这项预测的准确性是保险公司成功的关键

第8课 舆情分析。基于新闻数据与情感数据，应用自然语言处理技术，预测其对股票的短期影响

毕业实践项目：基于一家互联网金融公司的实际数据，自己动手设计其风控模型

授课时间：

课程将于2018年10月19日开课，课程持续时间大约为8周

授课对象：

对AI在金融行业应用感兴趣者，例如行业从业人员，用到有关技术的投资者，研究者，爱好者，以及职业方向准备转型金融行业高级数据分析师，架构师，算法设计师，数据科学家的朋友。

收获预期：

熟悉风控模型，智能投顾，产品推荐等金融行业典型场景，以及人工智能技术是怎样应用在这些场景里面的，从而有所体会，有所借鉴

授课讲师：