也许我们更该担心的，是有AI辅助的人类和普通人类越来越深的鸿沟。
作者 | 周小丹
4 月 10 日，持续五天的德州扑克人机大赛落幕，由六位中国顶级的德州扑克选手组成的龙之队不敌由卡内基梅隆大学开发的德州扑克AI 冷扑大师 Libratus（以下简称冷扑大师），最终输给对手 792327 分。
这是一场「预料之中」的失败。和去年李世石与 AlphaGo 对战前的信心满满不同，龙之队的队长、曾任人人网副总裁，现任常春藤资本合伙人的杜悦赛前就曾经直言：挑战冷扑大师，自己的胜率最多 10% 左右，不会超过 20%。
为了降低运气成分，保证公平，在这次比赛中，六位选手被分成 AB 两组，人类玩家和机器的手牌是对调的，AB 两组队员分别使用完全相同的两副牌与机器一对一交叉对战德扑，每位选手在五天时间里总共要和机器打 33000 手牌，并且实时结算。
在五天的对战里，六名人类队员被分割安置在会场的两端焦灼应战。而在会场另一边的狭小房间里，则由冷扑大师的缔造者卡内基梅隆大学教授 Tuomas Sandholm 和爱徒 Noam Brown 坐镇——二人的主要任务是确保冷扑大师在这里能够顺利运行，并且在每天的战局结束后，为冷扑大师的表现进行评估、「修复漏洞」，第二天继续整装上阵。
冷扑大师的「套路」
输给冷扑大师并不意外。今年 1 月，冷扑大师在宾夕法尼亚州匹兹堡 Rivers 赌场的德扑牌桌上，就曾经打败 4 位人类职业玩家，夺走了共计 176 万筹码。
但赛前龙之队还是被寄予了期待，不同于年初匹兹堡德扑人机大战中四位职业玩家只是扑克高手，龙之队的成员清一色的具备计算机和专业德州扑克的双重技能，这也让选手有机会去窥探冷扑大师的「套路」。
虽然团队总体得分最终不敌 AI，但在比赛过程中，几位人类队员的个人成绩曾几次反超机器。
计算能力强于人类千万倍的冷扑大师终究还是机器，一两天过去，龙之队的成员开始摸到了一些冷扑大师的「套路」：「机器玩的很『猛』、很喜欢拿小牌下大注，bluff（唬人）能力了得，以此扰乱对手的策略。」
于是在比赛进行到的第三天时，龙之队意识到，如果在机器面前适当「装怂示弱」，将会在一定程度上影响冷扑大师的步伐和判断，结合概率和运气的机会也许能够反戈一击。于是在第三天里，龙之队的队员童舟抓住这样的规律实现了连续几场的「上水」。
筋疲力尽与隐隐的恐惧
不过这样的策略最多只能保证人类少输，却没有办法让人类获得很大的赢面——就像杜悦所说，每天都能做到牌局上的小胜，但是每次都胜的精疲力尽。而机器是不知疲倦的，更不会受到现场分数变化带来的情绪影响。
有趣的是，冷扑大师并不完全如其名字那样面对对手毫无声色，它也会感知人类选手的情感情绪，并强化学习。龙之队的队长杜悦提到一个细节：「有些选手很情绪化，可以哀嚎，有感情。你明显能看出来机器也会上头，有时候机器也会做出非常疯狂的举动，甚至模仿打的最好的那个选手的行为。」
最终，五天八场比赛结束，人类勉强维护住了尊严，但机器又一次展现出了它强大的计算力。
