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2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——绿色低碳案例之一 | 多元数据智驱园区源网荷储互动

国家数据局  · 公众号  ·  · 2025-04-12 10:30

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在全球能源结构深刻变革及国内“双碳”战略背景下,工业园区的低碳转型任务艰巨。但是可再生能源的间歇性和波动性导致能源供需不匹配、各类能源系统间数据异构导致难以有效融合和分析、园区能源管理缺乏智能化手段导致能源利用效率低等问题成为转型过程中的重要障碍。国网福建省电力有限公司厦门供电公司以ABB厦门工业中心为示范,融合多元能源数据,智能预测调控光伏与柔性负荷,并通过绿色金融创新,助力园区以轻资产模式构建能源管控系统,快速实现低碳转型。
一是实时采集源网荷储数据。 通过统一的通信协议、物联网等技术,采集光伏发电系统、储能系统、用电设备等6个子系统、2万多个数据监测点的传感器数据,并通过公共数据平台获取天气预报数据,与上下游厂商实现了生产管理数据的无缝对接,并与虚拟电厂平台数据进行了贯通,支撑区域电网需求响应监测,获取电网调控需求等。
二是依托人工智能技术开展精准预测。 采用异构直连技术结合标准协议与API(应用程序接口),实现数据的双向流通。通过合理的数据分类和优先级处理,确保数据处理的时效性和资源利用率。通过AI深度学习算法、影响因子迭代拟合等技术,开展光伏发电量和园区负荷精准预测及智能调度、光储波动调节以及绿碳指标评价等,光伏发电和用电负荷预测准确率达90%,实现源网荷储的多元智能协同,助力园区低碳转型。
三是运用数字技术保障数据安全可信。 采用5G网络切片、TPM(可信平台模块)芯片和安全启动集成、双向认证等高可靠数据通讯防护方案,确保数据高效安全传输。将区块链技术融入数据安全防护体系,保障数据的安全可信和不可篡改。
四是数据驱动园区能源利用率提升。 根据天气预测和光伏组件状态等数据,精准预测光伏发电功率,优化储能系统充放电策略和生产用电策略。结合生产计划和天气等数据,预测园区照明、空调等负荷需求,通过智能调控手段实现园区负荷及储能的柔性管理,动态匹配光伏发电、需求响应等源网互动需求。通过智慧能源管理平台,实现光伏发电、储能、用电设备等源荷储多元数据的协同控制,提升能源利用效率。ABB厦门工业中心园区项目实施以来,新能源就地消纳率显著提升,实现年度用电量下降5%,能源成本降低22%,投资收益率超8%,外购市电电量减少45%,碳排放减少13400吨,有效减少电网公司配电网的建设投入,支撑电网安全经济运行。
五是创新绿色金融商业模式。 由火炬新源公司提供投融资、建设和运维的一揽子服务,采用合同能源管理模式,以园区未来节能收益支付项目成本,实现轻资产运营。创新绿色金融方案的引入,大大降低园区企业的初期投入和风险。

总体架构图







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