想
拿Offer、升职加薪
的你是不是觉得，这几句话很耳熟，甚至在面试时说过，并觉得深深打动了HR的心！？
其实并没有，某大厂资深HR痛苦表示：“
面试时最烦听到这种话，
愿意学的早就去学了，愿意努力的早就着手努力了，
说再多虚的都不如直接
亮剑
。
”
那么，
大厂面试官到底希望应聘者展示什么样的真材实料？
岗位JD透露得很明显：
不管是
数据分析、运营、电商、产品，还是程序员、财会，
都要求对数据敏感、对数据进行统计、拥有数据思维、数据
分析能力
…
这些关键信息统统指向：
所有岗位都急需
「数据型人才」
的加持。
据中国商业联合会统计，
在BAT等大企业的
高薪职位
里，
60%以上
都在招数据型人才。
▲腾讯官网与“数据”相关的岗位需求高达
4708个
数据型人才之所以在
招聘和应聘双方
都备受瞩目，有两个根本原因——
1.人才缺口非常大：
大数据时代，
用数据分析指导业务决策
已成为主流。
据主流数据媒体调查，全国目前的数据分析师数量仅46万，
未来3-5年，人才缺口将高达150万
。
2.薪资水平非常高：
“物以稀为贵”
的规律，在互联网时代仍然奏效。为了抢夺数据分析人才，大厂随随便便就能开出
25k以上
的月薪。
的确，
小到能够说服老板获取业务资源，大到能够帮助企业做出正确的商业决策
，出色的数据分析能力，绝对是你
必备的职场利器
。
但无论是刚刚提速的小白，还是行驶已久的“老司机”，不少人的数据之路都是
问题重重：
熬夜做出来的图表和报告，领导来了句
“分析等于没分析”.
..
Excel、SQL、Python
都能做数据分析，不知道该学哪个…
没有数据能力，职场发展可以说是寸步难行，更不要说进大厂、拿高薪了。
大厂不仅要求数据分析师能综合运用各种
数据处理、可视化工具
，如Python、SQL、Tableau等，更要求有
强大的数据思维
，能
拆解业务发展问题、指导业务增长方向。
随着从事数据分析的人越来越多，后台也经常收到粉丝的相关留言，问题集中在
“怎么选择行业和公司”
上
。
对此，我的建议是：
1）有明显的专业属性的同学最好选择对口行业。
比如，金融专业的同学最好选择股票、证券等行业的风控分析等职位，京东金融、蚂蚁金服等公司都值得考虑。
2）没有专业顾虑的同学，可以尽情选择自己感兴趣或者擅长的行业。
在人才紧缺的当下，各行各业都有大量数据分析相关岗位等你挑选。
当然，职业成长也需要稳扎稳打。
在通往数据分析大牛的道路上，还是建议你一步步通关：
不过，这里也必须提醒一下，
数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解
，以后的竞争会越来越激烈。
想成为高薪数据型人才的你，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
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一些
经典的大厂面
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机会总是留给有准备的人的，尤其在整个就业大环境都不太乐观的情况下，你更要为自己做好充足的准备！
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