其他语言无法比拟的6个Python特性

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Python有着丰富精巧的功能和技巧，会让你惊叹“哇！Python这么酷”。

我们选取了一些我们很喜欢的功能并在下文中依次展示。希望你能从中学习到一些东西，并感到吃惊“我学完才知道这样写代码更整洁”。

• 生成器

• Collections模块

• Itertools模块

• Packing/Unpacking

• 装饰器

• 上下文管理器

源代码在GitHub(https://github.com/CodinGame/advanced-python-features-playground )上，欢迎提出想法来改进。

生成器

生成器是产生一个值的序列的对象。它可以用作迭代器，也就是说它可以用于for语句，或者用于next函数中来得到下一个值。但是你只能迭代一次值。

可以通过一个使用yield关键字来生成值的函数创建生成器。当调用生成器函数时，将创建一个生成器对象。

yield操作符

对于简单的情况，可以使用生成器表达式创建生成器。与列表相反，值将在运行中计算，而不是一次性全部计算并存储在内存中。

生成器表达式

Collections模块

collections是标准库中实现替代容器数据类型的一个模块。

例如，一个Counter是一个集合，其中元素被存储为字典的键，而它们的计数被存储为字典的值：

计数器

defaultdict是dict的 一个子类，它允许调用时传入一个工厂函数，这个函数在键值缺失时自动生成新的值。

defaultdict

defaultdict还可用于创建一个树型数据结构。

树

Itertools模块

itertools是标准库中的一个模块，可用于创建迭代器以实现有效的循环。

例如，permutations会生成一组序列的所有可能排列：

permutations

类似地，combinations会根据所选择的项目个数n，生成一组序列中 的所有可能的n项的组合方式，使得（不同于permutations）顺序无关紧要：

combinations

itertools还包含其他实用函数，例如chain，它采用迭代方式，创建一个新的迭代器，由给定的迭代顺序返回元素形成单个序列：

chain

Packing/Unpacking

*运算符，被称为拆包或splat运算符，允许非常方便的从列表或元组到独立的变量或参数的转换，反之亦可。

扩展可迭代序列的拆包

当你的函数的参数已经在列表或元组中，可对其拆包。如果是列表你可以用*args来拆包，如果是字典就用**kwargs。

Unpacking参数

反过来也是可以的，你可以定义一个函数，将单个tuple里的所有参数和单个dict里的所有的关键字参数组包。

关键字参数

装饰器

装饰器是一个接受函数作为参数并返回函数的函数。

例如，在下面的代码中，cache函数用作装饰器来记住已经计算出的斐波那契数：

装饰器