【新智元导读】
英特尔与阿里巴巴两大科技巨头都意识到了AI时代数据的重要性，纷纷进行数据“淘金”，释放数据潜能。本次云栖大会上，一场以“云端智能加速释放数据潜能”为主题的圆桌对话汇集了贾扬清、闵万里、戴金权等诸多AI大神 ，本次对话由新智元创始人兼CEO杨静女士主持，引领大家探讨人工智能发展现状以及行业最新趋势。
>>>
人工智能改变中国，我们还要跨越这三座大山 | 献礼 70 周年
“数据就是未来的石油。”
英特尔、阿里两家大厂都曾明确给出了这样的定义。人工智能时代，挖掘数据的潜能已经成为新一代“淘金”浪潮——
数据会推动AI的发展，会将AI带入一个新台阶。
早在2014年，马云就曾在公开演讲中表示：
世界正从IT（Information Technology）进入DT(Data Technology)时代。
而英特尔副总裁 Kit HoChee 也曾表示：“过去4年，
英特尔已经转型为以数据为中心的公司。
”
而阿里巴巴也与英特尔围绕“以数据为中心”，展开了从云到端的深入合作，以技术创新不断推动产业发展。本次云栖大会上，
英特尔与阿里云签署战略合作备忘录，为2020东京奥运会和2022北京冬奥会带来创新技术
。
9月25日，在2019·杭州云栖大会-Intel数据驱动专场，
由新智元创始人兼CEO 杨静主持的《云端智能加速释放数据潜能》圆桌会议上，
阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清，北高峰资本创始人兼CEO闵万里，英特尔大数据技术全球CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权，汇医慧影联合创始人兼COO郭楠，共同探讨数据红利已至的时代，人工智能发展现状及科技新趋势，共创未来生态。
尽管本次圆桌对话落脚点在技术趋势，但整个过程一直充斥着人文气息。众所周知，阿里巴巴有自己的花名文化，
对话伊始，杨静女士就帮大家问出了阿里”新人“贾扬清的花名——去掉
偏旁
三点水，即为：扬青。
而前阿里云首席科学家闵万里告诉杨静女士自己的花名为”山景“，某种程度上意味着登高望远，即使离开了阿里，自己也会一直用该名字作为江湖名称。
而不久之前，英特尔发布了中国第一部从社会人文角度展示人工智能应用的纪录片《你好AI》，以记录AI对人类的切实影响，在圆桌对话环节，
杨
静女士及嘉宾多次提到纪录片的内容：
采集足够多的数据
用智能语音留住快消失的语种、AI协助手术帮助更多的人——AI正在赋能传统的行业
。
人工智能的本质是数据技术，它通过对数据的处理而形成智能化的决策，它是DT的前沿领域。
在本次圆桌讨论上，
前阿里云首席科学家、现北高峰资本创始人兼CEO闵万里
表示：
智能化是大势所趋
，
IT建设之后，今天的信息化，或者是人类社会的群体性行为、个体行为的标注化、标准化、标签化已经完成。
如今谁可以从中找到智能、价值创造的方式，谁就可以享受到产业的红利。
而按照这一方向，会发现所有数据密集的产业与行业，例如互联网、智慧城市、医疗健康，在今天都是待开垦的金矿、油田。
利用云计算、算法、开发平台等工具，将引领新时代的掘油淘金风潮——钻出行业当中更深层次的价值。
而与真正的矿产能源不同，智能化才刚刚开始，潜在的空间巨大，更重要的是智能化所用的原材料是数据+计算力，而数据并非不可再生能源：
数据每分每秒都产生，价值的释放，需要眼明手快的技术手段。
闵万里表示，释放数据潜能十年前只有想法，如今有了云计算和AI等技术，所以价值创造几乎没有代价。
这跟原来的工业革命，靠资本重资本的方式完全不同。所有的行动都在产生数据，老百姓都可以用得起超级计算。谁有创造力、产业的经验，谁有胆识就可以淘出来。这就和19世纪加州淘金的人一样，当今押注数据潜能的人可能就是下一批“淘金”成功的人。
阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、阿里巴巴开源技术委员会负责人、高级研究员 贾扬清
阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、阿里巴巴开源技术委员会负责人、高级研究员贾扬清也表示非常坚信一点：
“今天的计算机系统当中，人为决策的编程，或者是设计方式，5年之后都会变成数据所驱动的智能决策过程，这是特别需要关注的趋势。”
当今人工智能在解决各类问题时，计算机系统本身运行就会产生非常多的数据。
今天我们很多的系统设计，都是基于抉择来做，比如有大量数据存储的时候，需要考虑到哪些数据存储在冷存里，哪些存储在SSD里，这些都是
通过自己的人脑来观察简单数据统计量做出的决策。
而我们如果相信AI的力量，那么在大量数据统计与处理过程中，会有一个更加智能、算法驱动的决策过程。
贾扬清：华人算法已在世界前列，但应用需与算法一起迈进
在本次圆桌论坛中，作为算法与开源框架的带路人，贾扬清也谈到了中国人工智能的发展现状。
在回答新智元创始人兼CEO 杨静女士的提问时——
解
析中国在人工智能的竞技场上走到了什么阶段，未来还要面对何种挑战
，贾扬清表示
在算法、工程能力上，华人工程师、科研人员所贡献的力量已经能使这方面与世界接轨，甚至站在前列上。
贾扬清自身就是当今最流行的三大开源深度学习框架Caffe、TensorFlow和PyTorch的核心作者之一
，
其中
Caffe和TensorFlow
这两个世界级的框架更是直接奠定了贾扬清在硅谷的AI大神地位：
Caffe是史上第一个通用深度学习框架，也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一
，微软、雅虎、英伟达、Adobe等世界级大公司都在用。
而TensorFlow，不得不提到因围棋一战成名的机器人AlphaGo（阿尔法狗），TensorFlow就是阿尔法狗背后的强大支撑，被称为“
谷歌大脑
”。
除此之外，贾扬清在圆桌对话上还提到
亚马逊首席科学家
、MXNet 深度学习框架的主要贡献者之一
李沐
，以及新任CMU助理教授
陈天奇
等华人研究学者在算法上的卓越成就。
贾扬清谈到未来趋势时表示：从2019年的发展趋势来看，算法的发展速度将放缓，或者说是变得稳定。
当我们说两步走时，算法、应用都应该各往前一步，今天最大的机遇在于技术怎样在应用当中落地
，在一个科研领域单枪匹马就可以了，但实际应用当中比如说如何和数据、业务逻辑非常紧密地结合起来，才是如今的大趋势，也是AI可以创造价值的点。
谈到未来技术发展趋势时，贾扬清还表示在找到数据、用上数据、管得住数据的基础上，我们未来需要拥有
数据综合治理的能力
。
闵万里也强调未来混合技术的使用
可能会有越来越强烈的需求——
很多的业务场景，例如工业控制中，有相当多的场景需要运用各类计算的混合。
英特尔大数据技术全球CTO、大数据分析和人工智能创新院院长 戴金权
那么，如果说数据是石油，那么算力就是挖油机。英特尔大数据技术全球CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权认为：
“未来的计算将是一个异构甚至是超异构的架构。
各种不同的计算架构上，软硬件的协作带来算力的提升。
”
英特尔与阿里都押注的一步大棋：释放AI时代的数据潜能
如今，云端智能化加速，云计算为人工智能、大数据、物联网等领域带来算力的支撑，
就如同杨静女士所说：
云的智能确实已经成为了核武器，在挖掘数据的巨大潜力，为各行各业走向智能化解决了不少痛点。
在谈到阿里巴巴在这方面的核武器威力如何时，贾扬清表示：如今大家越来越多地用到数据的力量，这对我们的要求也越来越高，尤其是在硬件方面。
贾扬清解释道，这仿佛是个定律，硬件的能力总是远远不够的，因为软件永远会提出更高的要求。
从AlexNet到AlphaGo Zero，算法对算力的需求提升了30多万倍。
阿里巴巴自身的数据一直是指数级增长，但基础架构以及所有系统优化过程非常需要硬件协同设计的能力。
在构建一个大数据、人工智能系统时，利用阿里所观察到的计算模式不同，从工作场景出发来做端到端的优化，体现软硬件协同的价值。
贾扬清强调未来在硬件芯片领域会有更多的可能性，有竞争也会有合作，内部玩家之间需要互通有无，共享经验，把蛋糕做大。
软硬件协同一直是英特尔的强项，阿里云
借助英特尔软硬件协同的支持，在大数据计算能力上取得了新进展。
9月26日，在2019年云栖大会上，英特尔与阿里巴巴共同宣布，
在国际大数据性能基准测试
TPCx-B
B
1
中
，由英特尔支持的阿里云MaxCompute以100TB的数据规模创造世界纪录。
TPCx-BB是目前业界最全面的端到端大数据标准测试集，阿里云成为首家公布TPCx-BB成绩的云服务提供商。
此外，阿里云的EMR（Elastic MapReduce）大数据服务在另一项测试TPC-DS
2
中也创造纪录。
作为云服务提供商，相较于之前OEM公布的结果，阿里云大数据服务的成绩不仅衡量了软硬件的资本性投入，还包含了对运营成本的考量。
这两项纪录说明，
基于英特尔至强可扩展处理器的MaxCompute，不仅具有领先的端到端整体运行性能，而且在云服务市场中率先获得可衡量的性价比优势
。
英特尔与阿里云签署战略合作备忘录，为2020东京奥运会和2022北京冬奥会带来创新技术
除此之外，本次云栖大会上，英特尔与阿里云签署战略合作备忘录并宣布：
将面向2020年东京奥运会和2022年北京冬奥会，在360 8K VR、3D数字孪生、云转播等领域展开密切合作；
双方还将面向2020年东京奥运会，在人工智能3D运动员追踪领域展开合作。
在这些创新领域，英特尔将提供高性能处理器和AI技术平台的支持，阿里云将在云基础设施和服务上发挥特长。
英特尔大数据技术全球CTO戴金权还认为，
接下来AI模型、深度学习模型如何更好地运用到生产环境里是关键。
英特尔、阿里、汇医慧影都在不断努力取得一系列成果。“
将AI大数据统一在一个架构中，把端到端的价值体现出来。”
AI+医疗是典型的数据密集型领域，是能充分利用数据潜能的生产环境。获得英特尔战略投资的汇医慧影就是在医疗领域，用AI挖出数据”金矿“的典型企业。
