本期推荐一篇2024年4月发表在《管理学杂志JOM》上的论文《两种类型的标准制定：来自中国人工智能领域的证据》。随着人工智能技术的迅速发展，标准化在推动创新和提高企业绩效方面的作用愈加重要。新兴经济体的标准制定通常采用市场主导和政府主导的混合模式，论文旨在研究在这种混合模式下，技术能力较强的企业如何选择参与市场主导或政府主导的标准制定。该研究探讨了技术先进企业在新兴经济体中如何应对不同类型的标准制定。
从中国国家标准信息服务平台，研究团队识别了与人工智能标准相关的关键词，下载了所有相关标准，获取了标准标题、内容、生效日期和标准工作组（SWG）主席组织等信息。在2010年至2020年间，共建立了418个人工智能标准，涵盖了智能终端、面部识别和智能驱动等31个子领域。为验证关键测量，研究团队进行了半结构化访谈，采访了公司经理、政府官员和大学学者，并通过观察和参与标准工作组和标准制定委员会收集了现场数据。
而后，研究团队采用了Andersen-Gill计数过程模型来分析复发事件数据。这种模型适用于多次事件的分析，通过共同的基线风险函数来估计复发事件的强度。此外，研究团队还使用logit和双变量probit模型，以评估公司在不同类型标准制定中的年度参与情况。这种方法在控制公司级别未观察到的异质性方面具有优势。
研究发现，技术能力较强的企业更倾向于参与市场主导的标准制定，而非政府主导的标准制定。这主要是因为市场主导的标准制定强调效率和竞争，更符合这些企业的战略目标。相反，政府主导的标准制定往往涉及复杂的官僚程序和集体利益优先考虑，可能与企业的利润最大化目标存在冲突。此外，研究还发现，当某一人工智能子领域的技术多样性较高时，技术能力强的企业更有可能参与市场主导的标准制定。这是因为在技术多样性高的环境中，企业需要通过标准制定来影响技术路径和市场竞争格局。另一方面，国有企业由于与政府目标的一致性，更有可能参与政府主导的标准制定。
总的来说，这篇论文通过实证分析展示了在新兴经济体中，不同类型的标准制定对企业参与行为的影响。研究不仅揭示了技术能力在标准制定中的重要作用，还突出了市场和政府在标准制定中的不同逻辑和影响因素。这些发现为政策制定者和企业管理者在推动技术创新和标准化方面提供了宝贵的见解。
A Tale of Two Types of Standard Setting: Evidence From Artificial Intelligence in China
Jiamin Zhang, Xiaohua Li, and Tony Tong
