不会数学的经济学家
不会是个好土豪
今天超模君要跟各位模友聊聊为什么学金融的要懂点数学。
超模君先给大家科普一个知识点Quant（宽客）：
Quant：是指负责设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程）的工程师，相信数学的精确性是分析最复杂的人类活动的基础，用分析神经系统的数学技巧来赚钱。
随着量化投资、大数据概念的炒作，Quant成为了金融市场的香饽饽，因为这种数据化模型分析能力已然成为挑选金融人才的重要标准，超模君因此也收到了不少金融公司的邀请（开始有点不要脸了）。
事实上，数学一直都是金融圈子的标配。不过目前这个时间点，对于国内金融圈子来说，“数学”这个名词炒作的意义会更大些。
话说回来，那数学到底对于金融业以及从业者来说有多重要呢？
古时候，刘强西是一个壕，家里除了钱，什么都没有了。
而小天则是一个商人，准备开发一款香水，市场前景很大，但缺乏启动资金。
此时小天想起了刘强西，从刘强西借了100两银子，利息是两分。两方各取所需，实现资产的最优配置。
而后来越来越多的人上门找刘强西借钱或者投资，刘强西觉得麻烦，便开办了京西大钱庄，用于存贷款及投资。
为了保证京西大钱庄的正常收益，刘强西请来专业的“精算师”设计存贷款的利率，同时也邀请知名的投资经理，评估项目效益。
此时的京西大钱庄便是金融界的中间人，一端有着与资本良好的关系，一端知道如何最好的去配置资产，长袖善舞，然后赚取中间微薄的息差或手续费。
而后来刘强西发现，投资本无不同，都是对未来现金流的折现。
于是京西大钱庄开办了股市——也就是二级市场，使得投资的切换更加方便，使得资产产生了流动性的价值。
之后京西大钱庄，通过用户的存款、贷款、还款的行为，建立了评分体系，为一些高分值的用户提供短期免息借款，此时的信用值成为个人资产的体现。
随着京西大钱庄的发展，金融参与者不停地推动金融维度的拓展，从利息到价格，价格到流动性，流动性到信用，让资产的属性更加复杂。
伴随金融维度的提升，金融从业者将面临越来越多的数据，对于信息的整合、数据分析能力的要求越高。
因为无论是量化还是技术分析，交易的策略，组合搭配和仓位控制往往是黑盒，需要强大的数学基础知识去识别和创造策略。回过头去看，从最开始的利息核定、到信用价值评估，如果没有数学的参与，相信这场金融游戏都不知将如何开展。
所以也就有西蒙斯这种帅气的老头放弃学校职位，集结一帮数学家跑到华尔街，设立“大奖章基金”，实现从大学教授到福布斯排行榜富豪的跃迁。
2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，2014年，他收入高达17亿美元，差不多是索罗斯的两倍。
68岁的西蒙斯不仅是最伟大的对冲基金经理之一，也是世界级的数学家。他24岁就出任哈佛大学数学系教授（又是一年少年英才），曾与著名华裔数学家陈省身一同创立了Chern-Simons几何定律，该定律成为理论物理学的重要工具。
而后西蒙斯开始不太愿意蛰伏在象牙塔内，便联合一众数学家、计算机学家和物理学家开办了文艺复兴科技公司。
而西蒙斯和他的文艺复兴科技公司是华尔街一个彻底的异类，公司从不雇用华尔街人士，而是靠数学模型捕捉市场机会，用电脑作出交易决策，是这位超级投资者成功的秘诀。
可以看出来，运用数学或者统计模型来模拟金融市场的未来走向，从而预估金融产品的潜在收益，这已经成为了投资界的“时尚”。
所以，想要在投资领域大放异彩，看来就不得不好好学习数学。
那如果真的不会数学，那该怎么办。。。
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