百度AI领衔，全面复工还有多远？

面对疫情，如何积极、科学、有序推进复工复产，最大限度地降低疫情对生产经营的影响，不仅考验企业自身的“硬实力”，更是对政府的政策扶持提出了新的要求。

针对疫情带来的种种困扰，连日来，各部委、各地方出台了一系列支持企业复工复产、促进经济稳定运行的政策措施，从宏观政策层面持续助力企业的经营运作，提振了各行各业战胜疫情、恢复生产的信心。

我们隔离病毒，但不隔离爱。阿里、百度等科技企业运用人工智能技术，也相继推出多个产品和解决方案，为企业提供强力技术支撑，助力企业渡过疫情难关。

机器视觉

机器运用算法识别物体时，它们的关注点是物体的纹理，我们人眼观察的重点则是其形状。

当机器视觉作用于工业制造产业中，这一特点完美契合工业产品的高精度标准要求。特别是面对当下疫情的防控措施，对于管控安全风险，提升企业效益有着重大的价值。

百度运用该AI技术，联合微亿智造共同推出了智能自动化检测—“表面缺陷视觉检测设备”，在员工紧缺的情况下，代替人眼应用于工业产品中复杂表面缺陷检测。

单台检测设备达到10名工人的作业量，1秒内完成对零部件6个面30多种缺陷进行准确的检测。帮助企业解决了疫情期岗位缺人的难题，同时还减少了车间里疫情传染的风险。

对于自动化装备较高的制造企业，在此期间生产得以恢复，在此期间将恢复生产，势必带动其他制造企业投资自动化设备。

工业制造作为全球经济动力，在人工智能等技术推动下，推动制造业转型升级，结合工业互联网，并利用AI技术把制造业推向数字化转型。

语音识别

人与外界的环境交互，从被动进化到环境主动适应人，改变单向链接关系模式是人工智能应用发展的趋势之一。

随着端云一体语音交互模组的 标准化、低成本化 ，能进行语音识别的基础设施将越来越多。

百度智能外呼平台，应用了百度领先的 语音识别、语音合成 等AI技术，具有批量一对一电话呼叫的领先能力，短短几秒之间，就能拨出1500个电话，比人工电话效率提高数百倍。

面向员工基数较大的企业，可应用于园区内 情况排查 和 通知回访 等场景。AI代替人工进行访问，不仅能完成采集信息并通知消息，生成触达统计报告，还可对员工进行防控指导。

同时，百度表示：“ 疫情结束期间，无偿向相关疫情防控机构开放智能外呼平台 。”

AI算力

百度AI大脑已开通240多项人工智能技术能力，其中包括 OCR 身份证识别能力 、 呼叫中心语音能力