这是职人社和光涧实验室联合举办的第六场活动，本次活动由光涧、轻芒的用户研究员刘晓旭和我们一起聊一聊 Persona 是什么、Persona 有什么用、怎么绘制 Persona 。
▲ 轻芒用户研究员 刘晓旭
刘晓旭，前百度、豌豆荚用户研究员。现担任光涧、轻芒的用户研究员。她对定性和定量的研究方法都有深入的了解，对于聚类、用户访谈有非常多的经验。今天她给大家分享一些关于用户研究的方法。
下内容由职人社根据刘晓旭当天的演讲整理。
我之前做过许多大型或者小型的 Persona。大型用户调研我们普遍是调研、访谈 80-100人；小型的用户调研是 15 人左右。我们需要保证每一个 Persona 里有 5 个有效访谈的数据量去支持。大型的 Persona 是为了公司的战略、Marketing 团队和产品团队之间都可以使用的一套工具；小型的 Persona 是为了一款产品做大的改版、增加新的功能、覆盖一类新人我们就会单独为这次创新去做一个小型的 Persona。
我们在公司中使用 Persona 出现的问题，可能很多是因为团队之间用的不是同一套 Persona，比如产品团队关注的是用户的行为，做了什么，为什么去做这个事情以及他的动机是什么？Marketing 团队更关注的是我们怎么样通过传播行为去触达用户，用户在这个传播中是更愿意用纸媒还是营销活动来参与进来？
当我们两边关注的东西不一样的时候，可能用户画像有些重叠和交叉。导致我们彼此不能用一套语言体系去沟通。这些问题是产生在我们建立这个 Persona 之初的。
所以我们今天就来做一个团队间可以共用的 Persona。
每个创新团队在开始做创新的时候，对于用户是谁都有一个模糊的印象。创业团队经常说：我们经常说我们的用户是中国一二线城市的白领，我们服务的是中国的妈妈；但是我们作为白领都会发现，我们和身边的人并不是一样的，我们不太能用同一款播放器，不太能看同一部电影。
在光涧和轻芒的方法论体系里，做一个公司的时候，我们要先有企业的使命和价值观，以此来界定品牌，接下来我们会来确定我们的目标用户是谁。当我们确定了用户是谁之后，对哪两块儿有用呢？首先是产品这块儿，我们会在知道用户是谁的基础上，更有针对性的提供更准确的核心价值去给到用户，核心价值和用户需求得到匹配之后我们就会找到具体的方案，接下来我们会进入到具体的产品设计和研发。另一方面是 Marketing 团队指导用户是谁之后，Marketing 会关心用户在什么场景下使用我们的产品，他们的感受是怎么样的，以此产出可以用于传播的可以说服市场的 value propositio，因为 Persona 对于 Marketing 的工作也是非常重要的。
什么是 Persona
用户画像是对产品典型用户的描述。
我们在做创新的时候会发现，我们的用户是各不相同的，所以我们需要去考虑他们的动机和想要的是什么，是否可以成为我们的典型用户；
你的核心业务到底和用户的什么行为有关？比如说我们在设计手机的时候，手机的电量和尺寸是我们的核心业务，当我有一个经常用手机出差的业务员典型形象之后，我就知道他的痛点，他需要面对什么样的情景，通过用户画像将他的需求描述出来之后，我们就会针对性的为他服务。
用户画像是建立在用户调研的基础上的，不是脑暴、猜想出来的。
我们需要跟真实的用户去聊天，找到他们的需求是什么样的。我们很多的误解是建立在没有进行用户调研，或者说用户调研的数量是比较少的。
但是当我们真的去做用户调研之后，比如我们访谈了 30-80人。你会发现你访谈的用户里，他们的动机和行为模式的相似程度会慢慢越来越高。通过小量典型的了解，代表了很大的一个群体。在做创新之初你有一个很好的数据支撑，这样你就可以去进行迭代，这是一个很好的去验证你假设的方法。
而不是因为微观的方法和宏观的数据是不相容的，其实他们是互相配合的帮我们的团队把用户了解清楚的。
我们来举个例子：
有一个数据分析工具，如果我们单纯的设计一个数据分析工具，你可能会想到有报表、数字和一些功能；但是，当我们了解了这个数据分析工具在你客户那边，会有什么样的用户角色、用户画像用到你的产品的时候，你做设计，做创新的时候可能就更会有的放矢了。
数据分析师要把企业的所有数据都录入到这个数据分析工具中，然后做统计分析和进行维护；
产品经理要总览产品，产品在什么动态下，有什么样的关键数据；并且他需要跟各个职能的人分工合作调配管理；
运营人员是会在做一个活动之初，要看活跃用户每天的不同情况，会需要看到一个走势的报表，在活动之后要去看活动当天，活动次日最后活动的效果是一个什么样子的。
我们很明显的看到，对于一个数据分析工具，他们三个人的需求是不同的，面对的场景也是非常的不同。如果我们有了这三个用户画像，在当我们去设计这个数据分析工具的时候，就不会那么茫然了。
用户画像是一种设计与沟通的工具，在团队里唤起大家对目标用户的同理心。
在用户画像中，我们需要具有「目标」作为根本属性、人物背景信息、用户故事、体验目标、痛点和用户的使用场景。有了这些我们就会和熟悉的人联系起来，使这个用户画像丰富起来。
体验目标：用户在使用你的产品的时候最希望得到什么样的体验
痛点：用户现有的解决方式是用户比较痛苦的方式；
用户的使用场景：用户会在什么样的时间地点会用到这个产品。
用户故事：融合了很多属性，和用户的态度有关系；可以方便大家去记忆，用户故事里的属性做设计创新的时候就是稍次要属性。
每一个人的核心目标决定了他大多数行为的模式和根源。我们为这样一个人去设计的话，我们给他提供的服务都是提升他的需求。
按照用途，用户画像应该要包含什么？
作为设计与开发的团队，我们主要会关注用户是怎么做的，以及为什么这么做。所以我们会考虑行为模式、技术能力、使用目标、体检目标、面临挑战、使用场景等。
比如说我们做一个绘图软件，我们会关注他是专业设计师还是业余爱好者，他们的需求点是不同的。这样两种不同的技术能力就会影响你产品的走向。在设计与开发的时候我们就会多考虑用户怎么做，以及为什么这么做。
作为运营与市场，我们主要会考虑用户怎么想，价值观是什么？我是用一个环保为主题的广告更能打动他呢？我们更会考虑的用户属性。
作为战略团队，我们可能会考虑用户最终目标是什么呢？商业价值有多大呢？我们可能就要考虑人口规模、群体之间相互影响、人生目标等等。
Persona 与 Profile 的区别
首先 Persona 代表的是一个典型的用户，你的用户里面跟你核心业务有关系的典型特征和行为模式，更微观的去看动机是什么，价值观是什么，为什么这么想，这么做？他也用于指导创新的设计，灵感或者设计目标去进行创新。
那么我们用大数据做出来的 Profile 是用来优化运营策略，比如我们要为正在买奶粉的妈妈推荐尿不湿，考虑的是用户当下的喜好，我马上推荐给他一个东西就能满足他当下的需求。我们做创新是有一定周期的，如果你不能了解他潜在需求是什么，那么这个周期可能就已经过去了。
一个是为未来的创新，一个是为现在的运营策略
在两种用户画像里，我们都可以看到这样的例子，比如我们的用户画像里，A 爱喝星巴克，她建立在我们了解到她对咖啡有热情，经常去咖啡馆。出于她的动机、热情和热爱的一系列描述。
人群 A 爱喝星巴克，是基于统计的数据。这群人他每周会喝多少杯数、工作地点，是很多人口属性和地理信息属性形成的。
Persona 是侧重用户的动机和行为，Profile 是侧重用户的客观属性和Ta当下的状态。
我们在说，什么时候要用 Persona 什么时候要用到 Profile；在我们的方法论体系中，首先一个公司要有企业的使命和价值观，确立了品牌知道用户是谁，我们使用 Persona 工具帮团队去明确用户是谁。这样，后面产品设计团队、 Marketing 团队都知道如何为这个目标用户做创新和设计。
这个时候，我们的产品开始被开发上线，我们开始用 Profile 的数据去打标签，用聚类的方法去统计分析，形成用户画像建立成了用户档案，利用用户档案来优化用户运营策略。
Persona 有什么用？
「设计工具」能够更好的让大家去动情，我们上面描述了「用户A」，这就跟当你面对一堆图表的时候和面对真人所做的感觉是不一样的。
「设计决策工具」我们上面说，我们会针对不同用户需求进行排列，我们在做设计的时候我们为首要用户开发他们的核心需求。
「沟通工具」当我们在讨论决策的时候，我们会直接将用户带入在我们的工作沟通中。我们用一个明确的名字、画像去沟通会大大的提高沟通效率。
# 走出几个困境
弹性用户 你说的用户和我说的用户不同。当我们在讨论一个功能的时候，产品经理可能说用户需要离线功能，工程师说用户需要在WiFi情况下，自动切换清晰度的。但是当我们深入思考的时候，我们会发现这两类人不是一类人。如果一个用户需要长时间在离线情况下观看。我们经常在讨论用户的时候，通常是你说用户，我说用户，可我们说的不是一个人。
自参考设计 我们都参考自己来完成产品设计。我们遇到一个小例子。我们工程师说你可以用#（关键词），就可以触发关键词，但是用户就直接回复了 #关键词，然后默默的在等待回复。他的技能在这里
边缘情况的设计 当我们做一个产品的时候，我们很大的精力都会投入进去。这个标题最长可以24个字，做多大的图。但是，当我们有了 Persona 之后我们就可以明确知道什么是用户的边缘情况。对于边缘功能我们是否需要去做这个功能。
如何绘制 Persona
首先我们需要建立假设，我们认为我们的用户是谁，我们能提供什么样的服务，要做什么样的业务，这些都是假设。
建立假设，你有什么样的核心竞争力你的 mission 是什么；
我们要进行用户调研，我们去围绕他的行为去调研；
我们得到了很多用户数据，得到这些数据我们就给他去聚类然后进行用户画像；
丰富细节，完善你的 Persona ，使你的用户画像中的“人”尽可能的生动；
我们要把3-6个画像用到实际工作上去。
我们第一步要服务谁，我们在去服务谁。这个是再有用户画像之后，对企业发展的路径上会有一个设想。
我们做用户画像是来看用户的关键行为。假如我们要做一个听音乐 FM 的 app 时，我们需要关注用户的关键行为，我们要看他用自己的移动设备听音乐的行为，这里有一个小 tips 就是退后一步；
当你在做一个产品的时候，你不要总只看跟你同品类的竞品，你不要只看用户在用到你这个产品的行为，而是从用户的角度来出发，听其他品类产品的关键行为。
确定了关键行为之后，我们会从 5 个角度来考虑，与这个关键行为相关的变量，首先活动指用户做什么，做什么是他的动机，用户有什么样的技能，用户的态度、用户的能力，如上面所说，假如我们要做一个听音乐的 FM，活动就是你听的频率，每天听多久，动机就是你听音乐是为了什么？技能就是比如有的用户会下载无损音乐，也有用户只在播放器听音乐，其次是态度，用户对 FM 是一个什么样的感情什么样的态度，对于音乐口味有自己的想法，最后是能力，用户对于高低品质音乐有没有区别。
# 用户调研
用户调研的方法有很多，我们用的比较多的有两种方式，一种是深度访谈法，一种是日志法。
我比较推荐大家用用户访谈的方法，它会从时间成本上比较节省。我们会围绕深度访谈来讲，怎么去设计，怎么去找到访谈目标；
深度访谈有什么好处呢？
他是最小可实现的。我们只需要2周的时间，你去跟15个人聊天，你在聊天中涉及到的关键点记录下来，之后通过后期的整理就可以描绘出15个画像；
增强同理心，你跟一个活生生的人在聊天，你会通过他们惊讶的表情，皱眉的动作更加直观的获得信息，当然，他也会挑战你的认知。这些都会增强你的同理心和可信度，当你在日后跟团队沟通，功能的设计，这些都可以作为你可信度的依据。
其次我们要多问「为什么？」我们可以举一个用手机的例子：
首先是找对人（找多少人取决于你项目的大小），首先这个用户要有你关注的行为，然后我们用行为 x 程度 x 人口属性对用户进行分层抽样找到相应的人进行访谈。如果找错了的话，你就知道你筛选时候的哪个条件阻碍了你找到正确的用户。
之后是选择你问卷要投放渠道，比如你投了一个 SEO 你得到的用户反馈就比较平均，不要带个人色彩。
# 访谈的技巧
访谈提纲要怎么设计，遵循的原则是从范到精。我们在设计访谈思路的时候最好是漏斗环境，漏斗形的访谈路径可以把用户的潜在需求都激发出来；
通过用户访谈我们收集到很多用户的关键用户行为数据，接下来我们需要将这些数据进行聚类，并从中抽取出 Persona Draft。聚类的方法一般有亲和图、行为轴等，我们常用的是亲和图形式，亲和图包括人+目标/行为/遇到的问题；
▲ 当天我们现场的亲和图
我们在访谈用户的时候，以你得到的数据在行为轴来做出标记；用户的相对位置是有用的，用户的绝对位置是没意义的。作为一个用户画像，我们会出现很多行为轴来丰富这个用户画像；
在这个行为模式中，有一定的因果关系的。我们经常会画6-7个行为轴。就可以得到用户的关键行为。
# Persona draft 产出
我们会出一个3-6个用户画像，我们就要思考这个用户画像是为谁做的用户画像；这个阶段我们还会去检查一个重复性，你的用户画像中不能有很相似的，都是要有很大的差异性，这样才能作为我们的典型用户；
最后我们就是去丰富他，找一张符合他的人像，起一个名字，使他更像一个“人”。你有了3-6个用户画像，你需要去决定他们谁是首要用户，次要用户和不服务用户；这个阶段你要为你的团队，你最想服务用户画像的哪一类人，我们有什么优势服务这样的人，所有的利益相关者一起来决定我们的团队要为哪一类用户去服务，哪一类用户是我们的首要用户，在之后的开发设计中去围绕这类首要用户。
Persona 是动态的
用户画像，不是一成不变的。在你调研和产品规模扩大的过程中是会不断变化的。比如知乎，在头 200 位人中都是业内的 Geek。在他规模扩大之后，他会发现用户里出现了更多的大学生和职场新人，这个时候他就会增加一些用户画像，为此开发了一些像知乎 live 的形式来满足这类用户画像。
不要一次为3个以上的用户画像做设计，不要去追求完美，否则你可能谁也无法服务好。
文章最后，活动当天王俊煜推荐了一篇文章给我们 《The two ways of Building》 ，分享给大家~
主办方简介
光涧实验室
光涧实验室（可搜索名字关注公众号），是一个为创业团队提供方法论服务的咨询机构，希望通过创业合伙和创业咨询的形式，把从豌豆荚开始积累的创业经验和方法论带给更多的创业者。实验室会举办 Design Workshop、咨询开放日、线上一起读等服务于创业者的活动。
职人社
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