专栏名称: 软件定义世界(SDX)
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各大城市数据要素生态发展情况如何?看这份报告怎么说

软件定义世界(SDX)  · 公众号  · 大数据  · 2024-10-05 06:00

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近年来国家通过出台一系列政策文件,明确数据新型要素的战略地位。在我国大力推进数据要素市场化的背景下,如何更好推进数据要素市场化配置改革,让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”,成为培育数字经济、发展新质生产力的重要议题。



近日,由国脉研究院、中国信息协会、中国信息通信研究院、北京大学公共政策研究中心、中国人民大学数据要素研发中心、北京国脉互联信息顾问有限公司、浙商通联(杭州)科技有限公司、浙江省数字经济学会数据要素专委会等8家单位参编的《2024年数据要素生态指数(城市)评估报告》(以下简称《报告》)发布。


数据要素生态指数(城市)设置政策环境、供给环境、流通环境、应用环境、综合保障环境5个一级指标、14个二级指标、28个三级指标,对省会城市、直辖市、计划单列市共36个代表性城市进行评估,刻画出当前数据产业的整体表现,通过指数以及典型城市在关键指标方面的特色亮点,展现数据要素产业布局与发展优势,以期为各级数据主管部门和产业界推进数据空间建设、数据要素市场化改革提供有价值的参考。



得出的主要结论如下:



1. 总指数。数据要素生态指数总指数为43.31分,各城市的数据要素市场生态总体上处于起步发展阶段,高质量数据供给还需进一步提升,数据要素配套政策还需不断优化完善。


2. 城市梯队。北京、上海、杭州、广州、深圳等5个城市居于领跑者,青岛、宁波、成都等11个城市为跟随者,合肥、长春等12个城市为探索者阵营,兰州、海口、南昌等8个城市形成第四梯队。


3. 数商培育。目前各类数商大多已具备数据要素化核心环节的服务能力,正在进行数据流通交易相关服务的尝试,但因交易标准难统一、生态不健全、客户难转化等原因,导致业务尚未形成规模。

4. 数据交易市场。各数交所规模存在较大差异,深数所交易市场已达百亿元规模,贵数所、广数所、北数所交易额在50亿元左右,上数所、杭数所、郑州数据交易中心交易额在20亿元左右,天津、重庆、长春的数据交易中心交易额在3亿元左右,合肥、青岛、南京及济南数据交易中心交易规模不足1亿。


5. 数据创新载体。75%的城市建设了各类数据要素创新载体,创新载体主要采取由地方政府牵头,金融、数商、法律、咨询服务等领域的企业和机构联盟共同组建。



值得注意的是,我国数据交易流通规模虽不断扩大,但应用环境存在薄弱环节。


从总体评估情况来看,2024年数据要素生态指数(城市)总指数为43.31分/100分。其中“政策环境”为9.40分、“供给环境”为9.13分、“流通环境”为10.04分、“综合保障环境”为10.14分,“应用环境”为4.60分,相对最为薄弱。


从城市梯队来看,北京、上海、杭州、广州、深圳等5个城市为领跑者,青岛、宁波、成都、郑州等11个城市为跟随者,合肥、长春等12个城市为探索者阵营,兰州、海口、南昌等8个城市形成第四梯队。各城市的数据要素市场生态总体上处于起步发展阶段,多层次保障体系初步建立,数据交易流通规模不断扩大,高质量数据供给还需进一步提升,数据要素配套政策还需不断优化完善,应用环境仍存在薄弱环节。


报告显示,各城市数交所规模存在较大差异,深数所交易市场已达百亿元规模,贵数所、广数所、北数所交易额在50亿元左右,上数所、杭数所交易额在20亿元左右,天津、重庆、长春的数据交易中心交易额在3亿元左右,合肥、青岛、南京及济南数据交易中心交易规模则不足1亿元。(注:数商数量按照参评城市数据交易所入驻数商数量统计,非政府官方口径)


根据报告,近10年来,我国数商企业数量从11万家增长到超过100万家,技术型数商、服务型数商、应用型数商蓬勃发展。全国共设立了80多家数据交易所或数据交易中心,但数据交易机构同质化竞争现象突出,大多数交易所运营发展困难重重,交易活跃度未达预期。


创新载体建设类型多样性与数据要素生态指数总体得分基本正相关。北上杭广深领跑者梯队“数据要素创新载体”指标平均得分处于领先地位,平均得分率为66.5%,远高于“数据要素创新载体”指标平均得分和其他三个梯队。


地方探索实践



数据要素生态建设与展望


为了更好地推动数据基础制度落地,将数据红利转化为产业动能,报告建议从以下几个方面着手:


制度建设:推进数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等基础制度建设,加强对数据基础设施建设和数据流通的监管;

市场建设:强化一体化数据市场建设,促进数据资源高效供给;

流通模式:构建多元化数据流通模式,提升数字经济竞争力;

创新载体建设:推进数据创新载体建设,拓展数据应用场景。


报告全文如下






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原创:陈新河:万亿元大数据产业新生态软件定义世界,数据驱动未来数据交易互联网+观点】。

专题版本:20220608V3.91

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