在编写 Python 代码时，许多人习惯性地依赖 baidu 或 ChatGPT 查找函数，但频繁地在工具之间切换不仅费时费力，还会导致精力消耗。根据 Meyer、Evans 和 Rubinstein 教授的研究，每次“任务切换”都会让生产力下降多达 40%。而掌握常用的 Python 方法和函数，不仅能减少这种“脑力消耗”，还能大幅提升编程效率。

参考：《Multitasking: Switching costs》 https://www.apa.org/topics/research/multitasking

接下来，将介绍编程中最常用的 10 个 Python 函数，并为每个函数提供简洁的示例，帮助你更好地理解其用法。

一：Print 函数

print() 函数是 Python 中最基本函数之一，是使用频率最高函数。在输出或debug调试是使用 print() 显示结果。也使用 sep 参数来进行一些灵活调整。

def display_sales_info(product, sales, revenue):    print('Product', product, sep=': ')    print('Total Sales', sales, sep=': ')    print('Total Revenue', revenue, sep=': ')
display_sales_info('Laptop', 1500, '3000 USD')

二：help函数

help() 函数在需要了解特定函数或模块的工作原理或帮助说明时非常有用。提供了指定函数或模块的文档说明。

def calculate_discounted_price(price, discount):   """Calculate the discounted price of a product.   price: original price of the product   discount: discount percentage to be applied returns: float   """   return price * (1 - discount / 100) 
help(calculate_discounted_price)

三：range 函数

range() 函数生成一个数字序列，非常适合在循环中进行迭代操作。

list( range(1, 10) )

四：map 函数

map() 函数将指定的函数应用于输入列表中的所有元素。

def apply_discount(prices, discount):  return list(map(lambda x: x * (1 - discount / 100), prices))
print(apply_discount([100, 200, 300, 400, 500], 10))

五：filter函数

filter() 函数从可迭代对象中构建一个迭代器，返回满足函数条件为真的元素。

list(filter(lambda x: x > 150, [100, 200, 50, 300, 150]))

六：sorted 函数

sorted() 函数从可迭代对象中返回一个排序后的列表。可以通过设置