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翻译| 邹振涛 选文| 小象
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当
”
伪艺术家们
在
Spotify上获取数百万的利润的同时，Spotify这家公司的新AI实验室已经尝试通过机器人来编写歌曲，旨在帮助艺术家们提升歌曲的灵魂。
Spotify早已准备好，对于机器人可能最后获得胜利。
流媒体音乐负责人刚刚聘请了法国教授和人工智能研究员Francios Pachet，其工作的重点是教授电脑创建自己的音乐。
为什么呢？
Francios Pachet
官方的说法是，Pachet 将领导 Spotify 在巴黎的新创造者技术研究实验室。 Spotify的博客文章称，实验室将专注于制作工具来帮助艺术家进行创作。但是这个官方宣传并没有进一步细节。
但是Pachet以前工作的不足之处还是引起了一些专业的猜测。
最近，在巴黎，
Pachet主持了曾在20年前助他一臂之力的索尼计算机科学实验室。他以这种身份参与了一系列音乐智能技术，包括一个名为Flow Machines的项目，这个项目的目的旨在教电脑如何理解音乐风格和组成。
最终的结果是能够制造出可以以给定的风格自动生成音乐并作为艺术家的创意伴侣的系统。
今年早些时候，
Flow Machines团队发布了“爸爸的车”，这是一首披头士风格的歌曲，它声称是“第一个结构化的A.I. 流行歌曲“（法国作曲家BenoîtCarré安排并制作了歌曲，并写了歌词。）
过去两年，
AI辅助音乐领域的能力和产出大幅增长。 Google的
Magenta
和
IBM
的
Watson
等项目纷纷将音乐规则和知识融入到机器中，以教会他们如何模仿人的创造力。
结果并不像您想要在往返路上中可以创造任何你想听到的音乐一样完全站得住脚，但是，两家公司都表示，正如
Pachet的工作一样，他们的努力并不是要代替艺术家，而更多关注的是能通过自动化来补充创意过程。
Spotif对于高级人工智能并不陌生。 它在2013年收购Echo Nest为公司带来了声学分析和机器学习中闪亮的一些新法，尽可能利用专业知识来构建音乐策展功能，如
Release Radar
，
Discover Weekly,
和
Daily Mix等其他特性。
虽然Spotify已经大量投入AI用于音乐发现和发行，但这是该公司第一次转向使用音乐方程创作方面的机器。
那么
Spotify是什么呢？ 该公司的发言人拒绝进行更详细说明。 但是该公司的博文是指Pachet以前“帮助艺术家进行音乐创作”的作品，强烈建议为Spotify不断发展的创作者服务部门开辟新的领域：为歌曲作者和艺术家开发创意工具。
到目前为止，该团队已将焦点放在像侦察分析数据的艺术家身上，帮助音乐家用音乐会门票对准歌迷，只需教授艺术家和管理人员如何充分利用Spotify作为连接粉丝的平台。
音乐行业新闻界有一些猜测，
Pachet的聘用可能是Spotify为自己的播放列表自动生成音乐以提高其流媒体时间的第一步，而不必像人们通常那样向歌曲作者支付版税。
这种有点愤世嫉俗的理论是从最近的一个争议而来，Spotify被指控从所谓的“假艺术家”（即那些似乎没有在Spotify以外的在线或离线存在，但是共同架起了数百个数百万的流），以最低水平的音乐，播放最受欢迎的播放列表。
Spotify最近否认它在艺术家出版音乐方面有任何作用，但是一些好奇的陌生艺术家已经赚取数百万的音乐费用。
虽然有点难以想象
Spotify只是为了自己的经济利益，公然地建立一个计算机生成的音乐办法，但是这个概念永远不会结束。与此同时，对于将来某天定期在Spotify播放列表上听到AI创作的歌曲的想法并不是那么荒唐。
例如，计算机不难想出完美可听，令人放松的电子音乐。 即使被广泛认为是环境音乐的教父的布莱恩（Brian Eno）也试验了“生成音乐”的概念。
然而，到那时为止，人们希望音乐流媒体的核心商业模式将通过持续规模，智能谈判和新的收入来源进行微调，而这种技术上的诡计不是必要的。 更不用说喧闹，很容易在艺术家，唱片公司，粉丝和竞争的流媒体服务之间产生。
更现实地来说，
Spotify可能希望通过做一些已经开始做的事情来获得与标签和专利持有人谈判的未来杠杆：让软件尽可能地对艺术家和音乐界不可或缺。
有时候，该公司甚至可以通过与艺术家直接签约来使艺术家的专利变成一种伪品。当然，这只是一个理论，虽然有点受欢迎。
在此期间，机器人作曲家将会有相当多的知识需要学习。
邹振涛
菜鸟级大数据开发工程师，熟悉多种分布式平台搭建，酷爱数据分析和数据挖掘，希望成为一名有价值的挖掘机~~
