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【Viz Challenge】第五期获奖作品公布,揭秘全球粮食产量谁最强!

Tableau社区  · 公众号  · BI  · 2019-08-27 18:37

正文

请到「今天看啥」查看全文




“吃货”在当今社会受到越来越多的关注,
作为支撑“吃货”生存的第一环,
粮食是至关重要的。

参加 Viz Challenge 第五期的选手,

就针对全球粮食产量进行了全面的数据分析。


本次挑战赛受到了广泛的关注, 许多优秀作品接踵而至,选手们 通过对不同数据对比分析,全方位的展现了世界格局下 粮食产量对人们日常生活的影响。

铛、铛、铛、铛

是不是已经迫不及待想看到精彩的作品了呢?

小编马上就为你揭晓

究竟是谁摘走了本次比赛的桂冠!

一起来看吧~



Viz Challenge 第五期

全球粮食产量


优胜作品现在揭晓
☟ ☟ ☟

▎作品链接:

https://public.tableau.com/profile/dragonfruit2017#!/vizhome/GlobalFOODPRODUCTIONChinavsAmericaitemsbetween19611970-20002009/GlobalFOODPRODUCTIONChinavsAmericaitemsbetween19611970-20002009


专家点评
在这个Viz里,作者立意新颖,选取了第一个 10 年(1961 - 1970)和最后一个 10 年(2000-2009)中美农作物生产占比结构的对比。

我们可以直观地感受到美国作为一个发达国家,农作物生产的结构在过去 50 年间并没有太大变化,而中国作为一个传统农业国家,农作物生产的结构却发生了翻天覆地的变化,从以果腹为主要目的的淀粉类食物转变为了以蔬果为主的结构,也象征了国家改革开放以来翻天覆地日新月异的变化。


能赢得专家评委的高度评价,那一定是我们实力不凡的选手啦~, 接下来让我们走近冠军选手,了解一下他是如何制作出如此精彩的作品的吧。


第五期优胜者


今天这位冠军优胜者是 Viz Challenge 的老朋友了,他就是第二期冠军作品的获得者 — 褚秀。今天他再次用实力证明了自己对数据深入解读和可视化呈现的超强能力,恭喜!



褚 秀


从事智慧城市、智慧政务大数据领域工作,现任 浩鲸 云计算 PM&Tableau Visualization Developer


数据分析让生活更美好!以大数据可视化工具 Tableau 为工具挖掘和解读社会问题,使用 Tableau 4 年,和 Tableau 一起成长变完美。志在发现可视化学科的秘密,成为中国的数据分析艺术家,在人类可视化科学史上留下个人的贡献,促进 Tableau 在中国的推广,坚信数据分析可视化科学可以让世界更美好。


优胜者快问快答


一起来看一看褚秀的冠军获奖感言和 Tableau 使用感想吧,说不定从中能获取一些灵感哦~


Q1

本次的获奖作品中,你使用了很丰富的图表,呈现了四个不同角度/层次的分析结果,能否为我们介绍下你的思路构成?

我的原则是要从战略角度看每个问题,即使不能给出正式解决方案,也要从更好层次解释清楚问题现象。


主要从以下几个方面进行思考:


1) 中美一直是食物产量大国
纵观 1961 - 2009 的 50 年里,食物产量最大贡献国是中国、美国。1961 - 1970 和 2000 - 2009 年两个 10 年比较,食物产量世界格局发生了大变化,最大贡献国由美中变为中印美。


2) 产量大的食物
食物史上的当家角色:三大粮食作物(谷物、玉米、小麦),果蔬、淀粉根(红薯,土豆),乳肉。


3) 有多少食物被人食用
只有 77% 的食物被人食用,剩余 23% 用做饲料。


4) 从中美人民的食物对决,看国家格局
1961 - 1970 和 2000 - 2009 年两个 10 年,中美人民吃的主要食物也发生了变化:


美国:肉类和谷物下降,蔬菜和水果上升,淀粉根下了餐桌,增加了糖甜品。
中国:从早期的主食(谷物、淀粉根,红薯),到后来的蔬菜,谷物,大米。2000 - 2009 年老百姓日常餐桌 top10 食物里新出现了水果、肉、牛奶,正式告别了一段国人难忘的艰苦岁月。


5) 结论

美国作为老牌发达国家,谷物主要用于饲料,百姓的食物营养费丰富均衡,近年越绿色健康。
中国作为发展中国家,百姓食物一直绿色健康,随着经济飞速进步,乳肉水果也成为百姓的日常选项,中国经济体在变得更大,但还不够强。


Q2

我们看到这个作品中的图表类型非常多样,可以简单介绍一下吗?

我使用图表的原则是选取合适的图表、新颖的图表。


在作品中我主要使用了以下几种图表:

1) 为了呈现比对竞争关系,我选用了跑道图

2) 为了使排序更清晰,我选用了柱状图

3) 为了呈现占比情况,我选用了环形图

4) 为了让排名变化更直观,我选用了倾斜图


Q3

你认为这个作品的哪一部分在制作过程中最有挑战性?你的时间安排是怎样的?

在比较 2 个时段中美人民主要食物的时候,数据用哪种图表展现方式最有挑战性。


关于时间我是这样安排的:

1 天的时间思考业务分析逻辑,采用金字塔思维架构: 现象,问题,原因,解决方案

1 天进行草图设计,用笔在纸上画出来;

1 天时间来制图和可视化。


Q4

好东西要分享给大家,最近你有什么关于学习 Tableau 的新发现?

很多人问我如何快速学习 Tableau,这里我给大家一个建议:


人的社会性,决定学习 Tableau 也要到团队里来,参加国内最大的 Tableau 交流问答 QQ 群,国内的大部分技术高手都在里面,可以和他们一起分享经验,对于日常技术疑难问题互助解答。也可以 参加 MOM 华人微信作业群,一起集训提升。
积极参与国内 Tableau 各种活动,行动起来就成功了一半,下一次比赛冠军就有机会属于你。


Q5

有没有自己比较欣赏的 Viz 作者可以推荐给大家?

王妍宁

https://public.tableau.com/profile/yanning.wang#!/


这位作者也是 MOM 活动的常客,她的作品中,业务逻辑严谨,图型分布全面,可视化清晰简洁,堪称模范 Tableau 粉丝。


其他优秀作品


本次挑战赛可谓是高手云集,除了褚秀有出色的发挥外,其他选手的表现也十分精彩,让人称赞不已,让我们欣赏一下这些优秀作品吧。



▎作者: 禹洋

▎作品链接:

https://public.tableau.com/profile/yuyang2019#!/vizhome/CanWeFeedTheWorldin2050/CanWeFeedTheWorldin2050


上下滑动查看完整作品
▎作者: 刘志鑫

▎作品链接:

https://public.tableau.com/profile/.25781698#!/vizhome/Evolution_15664051358440/Evolution?publish=yes



同一数据通过不同维度的解读,呈现出的是丰富多彩的可视化作品 感谢所有参与本次挑战赛征稿的选手,通过你们对数据多样化的对比解读和可视化分析,让大家对全球粮食产量有了更直观的认识,相信对于专注可视化的小伙伴也起到了很大的参考作用。


看完本期的优秀作品,你是不是也有种抑制不住想参加的冲动呢?如果你也感兴趣的话,就快来一试身手,按照下方下载方式获取数据集吧!


数据集下载方式


进入【Tableau 服务号】微信后台,点击菜单栏【培训 · 活动】-【资料下载】,选择【比赛数据】中的【Viz Challenge 挑战赛数据集 - 全球粮食产量】,即可下载数据集。


升级试用 Tableau 2019.2


复制链接至浏览器,即可免费试用 Tableau 最新版本。

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