Gartner发2017技术成熟度曲线，和愈发明显的技术“小真空期”

技术成熟度曲线(The Hype Cycle)，又称技术循环曲线，光环曲线，炒作周期，是著名资讯公司Gartner从1995年起每年都会发布的一份报告。其中会根据各种分析来推测各种新科技的成熟程度以及他们走向成熟所需的时间。

而在前几天，Gartner也正式放出了2017版的Hype Cycle，这里为大家解析一番。

虽然这种估计不算非常严谨，甚至包含一定“猜”的成分，但是仍可以作为整体审视科技发展的一个切片。Gartner也为此专门给所有技术的发展定义了5个阶段：

科技诞生的促动期 (Technology Trigger)：在此阶段，随着媒体大肆的报导过度，非理性的渲染，产品的知名度无所不在，然而随着这个科技的缺点、问题、限制出现，失败的案例大于成功的案例。

过高期望的峰值(Peak of Inflated Expectations)：早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。

泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)：在历经前面阶段所存活的科技经过多方扎实有重点的试验，而对此科技的适用范围及限制是以客观的并实际的了解，成功并能存活的经营模式逐渐成长。

稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment)：在此阶段，有一新科技的诞生，在市面上受到主要媒体与业界高度的注意。

实质生产的高原期 (Plateau of Productivity)：在此阶段，新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，实质支援此经营模式的工具、方法论经过数代的演进，进入了非常成熟的阶段。

下图是本次公布的2017版Hype Cycle：

本次进入Hype Cycle中的技术一共有33项，是从2010年以来最少的一次。其中17项技术位于“科技诞生的促动期”、11项技术位于“过高期望的峰值”、4项技术位于“泡沫化的底谷期”、1项技术位于“稳步爬升的光明期”、没有技术位于“实质生产的高原期”。

其中，物联网平台、虚拟助手、智能家居、深度学习、机器学习、自动驾驶、纳米管电子元件、认知科学、区块链、商业无人机被认为是本年度最受大家关注的新技术。

从整体布局看，大部分新技术都集中在前两个阶段，最后两个“稳步爬升的光明期”、“实质生产的高原期”阶段中只有虚拟现实一项技术。这也符合很多人心目中当下正在经历着的科技发展“小真空期”——新技术越来越多，并且一出现就高度曝光，但似乎没有新技术能够在2-5年内为人类带来真正改变。

在Gartner官方的简略版介绍中，也给出了他们评审过程中注意到的其中3个趋势最为明显：● 人工智能继续变得悟出不在●  沉浸式体验更加直接●  数字化平台继续拓展

首先是人工智能，在Gartner的官方报道中，实际上将深度学习、深度加强学习、通用人工智能甚至是商用无人机智能机器人都划归到人工智能的范畴当中。同时，“深度学习”、“自动驾驶”、“通用人工智能”、“机器学习”、“智能机器人”等新技术早在前几年的曲线中出现。

这一方面反映了人工智能本身在继续“泛化”，同时也证明人工智能并非“一蹴而就”，很多相关技术的发展早已经开始，只不过之前不为人所知。

接下来是沉浸式体验，它并不单单指我们常见的VR、AR，未来向的4D打印、脑机接口、甚至是已经部分实现的智能家居都在其中。这些大部分也是已经在曲线上存在了多年的技术，但就目前来看，距离技术成熟仍有一定距离。

最后是数字平台，主要包括5G、物联网平台、量子计算机这一类技术。在官方报告中，Gartner还专门提到了因为运营商的跟进和试点，5G技术再次有所升温。同时区块链技术热度也有所上升，但技术的可行性仍有一定担忧。

为了进一步说明“小真空期”，我们也专门统计了2010-2017年间，技术成熟度周期中每个技术所对应的阶段，以及他们所需要的时间。

首先是2010-2017年间，Hype Cycle中技术对应阶段的数量变化，“科技诞生的促动期”数量一直稳定上升;“过高期望的峰值”中的技术虽然略有减少，但也保持在10项以上;最为明显的是“泡沫化的底谷期”、“稳步爬升的光明期”、“实质生产的高原期”，这三者从2012年起就进入了一个不断下滑的通道。

整体现象可以用两个特点来概括：“新技术越来越多”+“成熟的技术越来越少”。

紧接着我们再从时长来看，“2年内”能够成熟的技术从2015年起已经变成了0;与之对应的是“2-5年”、“超过10年”中的技术数目越来越多，并且“5-10年”中的技术数量也刚遭遇了一次大下滑。这也预示着未来的5-10年这段区间，我们或许会面对一个小小的技术发展“真空期”。

那么究竟是什么造成“小真空期”?原因有很多方面，人类对于半导体业的“依赖”是最主要的一个原因。

从上世纪40年代起，人类实际上走进了“第三次科技革命”，其最主要的动力源就是来自于计算机。“半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每两年增加一倍”，这样一条看上去再简单不过的“摩尔定律”已经引领人类走过了40多年。

要知道，人类在单块芯片上面的晶体管数量已经实现了从2300个到24个的跨越性发展，40年间100万倍的进步，成为了改变人类生活的最主要动力源。强劲的副作用是人类自然而然产生的“依赖”，因为也只有半导体能够带来如此明显的改变。

而当半导体业中最重要的CPU类产品发展逐渐放缓的时候，很多连带着的新技术实际上也自然而然地产生了瓶颈。最终造就了现在我们所在经历的这个技术“小真空期”。

究竟下一个能够类比“半导体”的发展主旋律是什么?目前还无法确定，但在半导体技术基础之上进一步提升，必将是最重要的努力方向。这也是大家为什么这么看重人工智能的原因之一。