相信大家自从加入科研的大军之后，深刻地体会到一句话：「生活不易」。
每天除了吃饭睡觉做实验外，干的最多的活莫过于阅读文献了，回到家感觉“身体被掏空”，根本没有精力和时间搞科研。
不仅仅是我们医学类，有一些好友是人文社科方面的研究者，他们也经常抱怨，现在想做个研究，数据太难找了。
有的时候空有一个好选题，却只能束之高阁，无法落地。
当然，人文社科领域也有很多现成的调查数据，像什么CGSS、CFPS等，这些数据虽然好，但未必适合自己的研究领域，往往只能削足适履，将就进行研究，好不可惜！
从去年开始，发表论文也越来越严格了。
2019年初，博士论文抽检率约为10%，硕士约为5%。
研究生学位论文“去除本人已发表文献复制比”由“须低于20%”调整为“须低于10%”。
而相应的，学校对学生的要求也更加严格了。
盲审专家从三个，变成了五个，
但凡有一个给出“不通过”的意见，论文就要被打回重写，且修改率需达到50%以上，才能重新送给该专家再次审核。
这样的消息对科研人更是雪上加霜。
要知道，科研人不是在写论文，就是在写论文的路上。
在这一路上，要查文献、选题、做调研、做实验、处理数据、查重等等，过程繁琐艰巨。
然而，在你犹豫彷徨痛苦的时候，有朋友已经尝到了用python做论文的好处。
我的一个学妹，就在用python工具做中文分词，然后进行文本挖掘，
文
本挖掘是我们在许多专业的研究中都特别有效的一种分析方法。
当我们缺选题、缺资料、缺脑筋的时候，拿这种方法来做论文，
瞬间就能实现有数据、有内涵、有深度。
另外，她在知网上用python网络爬虫查论文，内容覆盖了新闻传媒、图书情报、经济管理、金融财政、投资证券、教育学、社会学、医学等多个学科，选题丰富，并且数据充足。
她和导师分享这个经验的时候，导师告诉她，实际上现在利用网络爬虫发表的文章的确在逐年增多。
“很多学科都在用！学术中国已经连续举办两次python特训营，帮助
很多科研领域零基础的学员学会了python工具，在科研的道路上如虎添翼。
”
对于传统的研究者来说，究竟如何看待人工智能时代似乎已不太重要了，而如何利用智能工具做研究，提高对社会世界的认识，则更显重要。
比方说，研究政府土地的，想通过全国土地招拍价格研究地价变化趋势。
搞旅游研究的，也想怎么去大众点评网抓抓数据，做做口碑传播研究。
很多学霸、行业专家都在使用python获取最新学术文献，处理特殊图像和撰写仿真脚本。
比如高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图等等。
对于研究者来说，用python辅助自己做论文是一座新的矿藏。
这也是为什么，我想把
风变编程-Python小课
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