我们说过要做一个通用的网络爬虫，而且能节省程序员大半的时间，而焦点问题就是提取器使用的抓取规则需要快速生成。在python使用xslt提取网页数据一文，我们已经看到这个提取规则是xslt程序，在示例程序中，直接把一长段xslt赋值给变量，但是没有讲这一段xslt是怎么来的。
网友必然会质疑：这个xslt这么长，编写不是要花很长时间？
实际情况是，这个xslt是通过GooSeeker的MS谋数台的直观标注功能自动生成的，熟练的话1分钟就搞定。
MS谋数台有个图形化界面，把一系列html解析工具集成在一起，包括：
基于直观标注自动生成XSLT
即时测试XSLT的正确性
树状的DOM结构展示
剖析某个DOM节点的属性
为DOM节点生成XPath，可选择定位到class、或者id、或者绝对定位
根据xpath搜索DOM节点
MS谋数台界面分成三部分：DOM数窗口、内嵌浏览器窗口、工作台。在工作台上定义xslt转换规则。
假设我们要抓取论坛帖子列表，下面一步步讲解操作方法：
第一步，打开GooSeeker的MS谋数台，输入要抓取的网址；
第二步，在MS谋数台的浏览器显示窗口里，直接选取要提取的内容，并且起个名字，点击确认；
第三步，点击工作台的“测试”按钮，xslt就生成了，在“数据规则”窗口显示出来。
通过以上的操作，不用编程，用图形化界面直接在页面上标注，1分钟就可以生成xslt。
在python使用xslt提取网页数据一文，我们把生成xslt作为一个字符串交给程序，给人感觉好像一下子回到了史前文明，前面讲的那么好，最后用了很原始的拷贝。其实不然，那个只是一个例子。在python 即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义一文已经初见端倪了，有多种注入xslt的方式，最自动化的方式是api，将在后续文章中详细讲解。
End.
作者：fullerhua （中国统计网特邀认证作者）
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